تحليل بيانات Riyadh AirBnb لسوق الإجارات في مدينة الرياض

شمل هذا المشروع إنشاء لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل قوائم العقارات على Airbnb لمدينة الرياض، مع التركيز على الأسعار ووسائل الراحة والعديد من ميزات العقارات الأخرى. لقد استخدمنا مجموعة بيانات من قوائم العقارات الرياض على Airbnb، والتي تضمنت تفاصيل مثل أسماء العقارات والمواقع والسعر في اليوم ووسائل الراحة وحالة المضيف المتميز وسياسات الإلغاء. كان الهدف هو اكتساب رؤى حول العوامل المؤثرة على الأسعار وتحديد الاتجاهات عبر العقارات وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).

نجح المشروع في تحويل مجموعة بيانات خام من قوائم RiyadhAirBnb إلى أداة تحليلية قوية باستخدام Power BI. ومن خلال تنظيف البيانات ومقاييس DAX واستخراج البيانات من تنسيقات JSON والتصورات المرئية، اكتسبنا رؤى حول أداء عقارات Airbnb، بما في ذلك تأثير وسائل الراحة والمناطق وسياسات الإلغاء على التسعير. أصبحت لوحات المعلومات الآن تفاعلية وديناميكية وجاهزة للتحليل المستمر لإبلاغ قرارات العمل أو تحسين قوائم العقارات على Airbnb.