NER-With-Few-Shot-Learning

مشروع يتعامل مع مشكلة تعرف الكيانات (NER)، وهي مشكلة تتعلق بالتعرف على واستخراج أنواع محددة من الكيانات في النصوص. يمكن أن تكون هذه الكيانات أشياء محددة مثل أسماء الأشخاص أو الأماكن وأي "شيء" آخر يمكن تسميته.

موضوع التغذية هو واحد من المواضيع الحيوية في الوقت الحالي، خاصةً مع تزايد مشكلة هدر الطعام في جميع أنحاء العالم. يعتقد الفريق أن التأثير الكبير يمكن أن يكون نتيجة للتغييرات الصغيرة. لذا قرروا بدءًا من مشكلة بسيطة جدًا تعرف بـ "معضلة الغداء". في هذه المشكلة، يقومون بمحاولة تقديم طرق مختلفة لطهي الطعام باستخدام نفس المكون أو مكون مشابه، والذي سيتم استخراجه من نص المستخدم تلقائيًا باستخدام تقنيات NER. هذه الفكرة يمكن أن تتطور لتصبح نظامًا إبداعيًا حقًا لتوصية الأطعمة سواء للاقتراحات الشخصية أو التجارية، مثل تطبيقات المطاعم وتطبيقات الطعام عبر الإنترنت.