تحليل و تقييم البيانات للحد من الحوادث و المخاطر المهنية.

الهدف من هذا المشروع هو تحسين و تطوير السلامة المهنية في إحدى الشركات المتعاقدة مع إحدى شركات التأمين عن المرض.

أول مراحل المشروع كانت جمع بيانات عمال الشركة مثل العمر، الجنس، الوظيفة، المحيط الخاص بالشغل، نوعية الإصابة التي تعرض لها، مخلفات ما بعد الإصابات، مدة التعافي...

تم جمع هذه البيانات من خلال ملفات إكسل (xslx)

المرحلة الثانية تتمثل في تنظيف البيانات و تنظيمها بإضافة أعمدة أو فسخ أخرى لا حاجة إليها و التعامل مع البيانات المفقودة أو الفارغة (null values) كتعوضيها بقيم يتم حسابها رياضيا...

بعد ذلك يتم البحث عن علاقات بين السمات (features) أو ما يعرف ب(correlation)

عندما تصبح البيانات جاهزة يمكن عرضها باستعمال رسوم بيانية أو ما يعرف ب(data visualization)

يتم تدريب أحدى خوارزميات التعلم الٱلي على مجموعة من البيانات التي تم إحضارها و ذلك من خلال تقسيمها إلى مجموعتين (data split) مجموعة للتعلم و أخرى للتقييم.

توجد عدة معايير لمعرفة مدى جودة المودل كMRSE بالنسبة ل linear regression.

يتدرب المودل للتنبؤ بمدة التعافي المطلوبة بعد الإصابة، و ذلك هو الهدف الرئيسي لهذا المشروع.

اللغات و الأدوات المستعملة : python, power bi, orange 3