Mushrooms Classifier
تفاصيل العمل
مشروع التعلم الآلي لتصنيف الفطر على أنه صالح للأكل أو سام بدقة عالية، من خلال تطبيق مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم الآلي، بما في ذلك الانحدار اللوجستي، وأشجار القرار، وآلات ناقلات الدعم (SVMs). وباستخدام مصنف التصويت للجمع بين تنبؤات هذه الخوارزميات، حقق دقة تصل إلى 96%.