تحليل بيانات الإقناع السياسي

عندما تفكر في الإقناع السياسي ، قد تفكر في الجهود التي تبذلها الحملات السياسية لإقناعك بأن مرشحها أفضل من المرشح الآخر. في الحقيقة ، لا تتعلق الحملات بإقناع الناس بتغيير آرائهم بقدر ما تتعلق بإقناع أولئك الذين يتفقون معك بالخروج والتصويت. تلعب التحليلات التنبؤية الآن دورًا كبيرًا في هذا الجهد .

المهمة في هذه الحالة هي تطوير نموذج صعودي يتنبأ بارتفاع كل ناخب. يُعرَّف الارتقاء بأنه الزيادة في الميل لتحريك رأي الفرد في اتجاه ديمقراطي.

في هذا المشروع ، تم بناء نموذج التعلم الآلي باستخدام لغة بايثون ، حيث تمت قراءة البيانات و معالجتها باستخدام مكتبة Pandas ، ثم تم تنظيف البيانات وترتيبها من خلال مكتبة Numby ، و عرض تصورات بيانية للبيانات بعدها تم بناء نموذج تعلم آلي و هو Uplift Model .