segmentation model

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نموذج فعّال يمكنه تفصيل أجزاء أجساد الحيوانات بدقة باستخدام الذكاء الاصطناعي. يعتمد المشروع على تصنيف كل بكسل في الصورة إلى فئة معينة، مما يسمح بتحديد تركيب الحيوان بشكل دقيق.

تتمثل المهمة الرئيسية للمشروع في تفصيل أجزاء أجسام الحيوانات، مثل الرأس والجسم والأرجل والذيل، بالإضافة إلى خلفية الصورة. تُستخدم نماذج U-Net مع ظهر Efficient-Netb4 لتحقيق هذا الهدف.

المشروع يعتمد على قاعدة بيانات تحتوي على صور لحيوانات مختلفة تم توثيق أجزائها بدقة. تشمل هذه الأجزاء فئات متعددة، مثل الرأس والجسم والأرجل والذيل والخلفية، مما يمكن النموذج من التعرف على سمات فريدة لكل جزء.