تم استخدام بيانات تمثل خصائص البيوت وأسعارها في منطقة كالفورنيا لبناء مودل باستخدام الشبكة العصبية للتنبؤ بأسعار البيوت بعد التدرب على جزء من البيانات المعطاة. تم بناء أكثر من مودل عن طريق التعديل على hyperparameters لتحسين أداء الشبكة واستخدام تقنية early stopping
تعتبر المشكلة linear regression تم إنشاء الخوارزمية باستخدام الشبكات العصبية بدلا من استدعاء الخوارزمية الجاهزة.