تحليل بيانات حجوزات الفنادق وبناء نموذج تعلم آلي لتوقع حالة الحجز

في هذا المشروع ، أقوم بتحليل بيانات الحجز للفنادق ، وهي سلسلة من الفنادق الفاخرة. أقوم بإجراء تحليل بيانات استكشافية وتفسيرية لفهم خصائص البيانات وتحديد اتجاهات وأنماط إلغاء الحجز. ثم أقوم بإنشاء خوارزمية التعلم الآلي (نماذج التصنيف) للتنبؤ بحالة الحجز في عمليات الإلغاء مقابل عدم الإلغاء. يمكن استخدام هذه النماذج للتنبؤ باحتمالية إلغاء الحجوزات الجديدة والسماح للفنادق باتخاذ الإجراءات وفقًا لذلك.

تحتوي البيانات على معلومات حول أكثر من 40.000 حجز تم إجراؤه من عام 2017 إلى عام 2018. لكل حجز ، لدينا معلومات مثل مواعيد الوصول / المغادرة ، وحالة الحجز ، ومتوسط سعر الغرفة ، ونوع الغرفة المحجوزة ، وما إلى ذلك. وجدنا أن بعض التواريخ والفنادق وقطاعات العملاء لديها ميول أعلى لإلغاء الحجوزات. يمكن أن تساعد هذه الإحصاءات الفنادق في صياغة سياسات مستهدفة لمنع الإلغاءات وتحسين تجارب العملاء.