Image processing AI || تحديد القمامة و التلوث AI
تفاصيل العمل
يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام فعال وسريع لاكتشاف التلوث في الصور باستخدام نموذج YOLOv5. تم تدريب النموذج لتحديد عدة مظاهر للتلوث الحضري، بما في ذلك:
- الكتابة على الجدران
- اللافتات المتلاشية
- الحفر
- القمامة
- طرق البناء
- لافتات مكسورة
- اضاءة سيئة للشارع
- لوحات إعلانات سيئة
- الرمل على الطريق
- الرصيف المتكدس
- واجهات مباني مهملة
يتميز النموذج YOLOv5 بقدرته على العمل في الوقت الحقيقي، مما يسمح بكشف التلوث على الفور وتحديد التحسينات المطلوبة. يستند النموذج إلى تقسيم الصور إلى شبكة من الخلايا وتوقع مربعات محيطية واحتماليات الفئات مباشرة من هذه الخلايا، مما يجعله دقيقًا وسريعًا في الكشف عن الأشياء المشبوهة.
يُعد المشروع جزءًا من الجهود الرامية لحماية البيئة الحضرية ومراقبة التلوث البيئي في المدن الحديثة. يساهم في توجيه الانتباه إلى مشكلات البيئة وتحسين جودة الحياة في المجتمعات.