مقارنة بين MLP & CNN على Fashion-mnist

يمثل هذا المشروع مقارنة بين multilayer perceptron (MLP) و convoloution neural network (CNN) على الداتا سيت (Fahion-mnist) حيث حققت MLP النتيجة 87.37% مقابل 91.21 ل CNN حيث أن CNN تقوم بالتعامل مع الصور على أنها 2D على عكس MLP التي تتعامل معها كمتجه فيتم فقدان العلاقة بين ال pixels الخاصة بالصورة فتصبح عملية تعلم الشبكة أضعف. على عكس CNN التي تأخذ بعين الاعتبار العلاقة بين ال pixels في الصورة وتتعلم الخصائص.