التنبؤ بمرض القلب | Heart Failure Prediction (using neural network)

تم تدريب النظام على dataset مكونة من 1025 صف، تحتوي على بيانات صحية متعلقة بكل مريض، و تتضمن ما إذا كان الشخص مصابا بمرض القلب أو لا، تم التحقق من إصابة أو سلامة الأشخاص من المرض على أرض الواقع من قبل الأطباء المختصين، و بناء على البيانات المعطاة و الحالة الصحية لكل شخص تم الاستفادة من هذه البيانات لتدريب الmodel الخاص بنا، حيث يتم إدخال بيانات مثل ضغط الدم ، نسبة السكر في الدم، ممارسة التمارين الرياضية، إلخ.. ، و يتم التنبؤ من سلامة الشخص أو إصابته بمرض القلب بناء على التدريب المسبق من البيانات الصحيحة المعطاة سابقا.

يساعد الmodel بتوفير الوقت و الجهد للأطباء علما بأنه لا يمكن الاستغناء عن الفحص الطبي الصحيح على أرض الواقع.