نموذج CNN للتعرف على الحروف العربية
تفاصيل العمل
لقد قمت ببناء نموذج شبكة عصبية لتعرف على الحروف . يعمل هذا النموذج على تحليل الصور واستخراج المعلومات المميزة لتمييز وتصنيف حروف اللغة العربية بدقة. يستخدم النموذج الذكاء الاصطناعي لتعلم الأنماط والخصائص الفريدة لكل حرف، مما يتيح له التعرف عليها في الصور بشكل دقيق. تم تدريب هذا النموذج على مجموعة كبيرة من الصور العربية الموسومة مع حروفها المقابلة. يمكن استخدام هذا النموذج في مجموعة متنوعة من التطبيقات مثل التعرف على الكتابة اليدوية، والترجمة الآلية، وتحليل النصوص العربية في الوقت الحقيقي، والمزيد
بطاقة العمل
| اسم المستقل | Omar E. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 15 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |