نموذج التعلم العميق لتصنيف المراجعات
تفاصيل العمل
نموذج تحليل لمشاعر لتصنيف التقييمات باستخدام جزء من مجموعة بيانات أمازون. وصل النموذج إلى دقة تبلغ 85%، يُرجع النموذج احتمالية للتصنيف، حيث تكون القيمة الأكثر قربًا ل1 الإيجابية والعكس صحيح.
يعمل هذا النموذج على تحليل المشاعر الموجودة في التقييمات وتصنيفها بناءً على السياق والمضمون. تم تدريب النموذج على جزء من مجموعة بيانات أمازون، وهو يستخدم تقنيات التعلم العميق لاستخراج المعلومات الهامة وتحديد النمط في التقييمات.
يمكن استخدام هذا النموذج في تحليل التقييمات والآراء العملاء في العديد من المجالات مثل التجارة الإلكترونية والتسويق. ويمكن أيضًا تطويره وتوسيعه لتصنيف المشاعر في اللغات الأخرى وعلى مجموعات بيانات مختلفة. يعتبر هذا المشروع نموذجًا ناجحًا لتطبيق التحليل العاطفي في تحليل البيانات وفهم ردود الفعل والآراء
بطاقة العمل
| اسم المستقل | Omar E. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 10 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |