Chest X-ray Pneumonia Classification with CNN

في هذا المشروع ، قمنا بتطوير نموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لتصنيف صور الصدر بالأشعة السينية على أنها طبيعية أو تظهر عليها علامات الالتهاب الرئوي. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات تضم أكثر من 5863 صورة بالأشعة السينية ، وحقق دقة قدرها 89٪ في مجموعة الاختبار. تتكون بنية النموذج من طبقات تلافيفية متعددة ، متبوعة بأقصى تجمع وطبقات كثيفة

تم استخدام الكثير من المكتبات :

tensorflow==2.12.0

tqdm

scikit-learn

matplotlib

numpy

pandas

pickle

cv2

CNN

Tensorflow, keras

Jupyter notebook

deep learning