تطبيق التعرف على اللوحات الطرقية (Road Signs Recognition)

تم تدريب شبكة عصبونية على طيف واسع من إشارات السير.

البنية المستخدمة:

كانت عبارة عن شبكة CNN وهي شبكة عميقة CNN-road_sign_recognition

وتمكن النموذج على الحصول على دقة 95 بالمئة