تم تدريب شبكة عصبونية على طيف واسع من إشارات السير.
البنية المستخدمة:
كانت عبارة عن شبكة CNN وهي شبكة عميقة CNN-road_sign_recognition
وتمكن النموذج على الحصول على دقة 95 بالمئة