python for A.I

لقد استفدت كثيرًا من دورة Python for AI، وإليكم بعض الأمور التي استفدت منها:

1. تعلمت كيفية استخدام Python للحوسبة العلمية والذكاء الاصطناعي. تعلمت كيفية استخدام أدوات Python الرئيسية لمعالجة البيانات العلمية مثل NumPy و Pandas و Matplotlib و Scikit-learn.

2. فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلمت كيفية تطبيقها باستخدام Python. تعلمت كيفية إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها على البيانات باستخدام Scikit-learn.

3. تعلمت كيفية تحسين أداء النماذج باستخدام تقنيات مثل التحقق المتقاطع والتحسين الشبكي.

4. تعلمت كيفية استخدام TensorFlow و Keras لبناء وتدريب نماذج الشبكات العصبونية الاصطناعية.

5. تطوير مهاراتي في البرمجة باستخدام Python. تعلمت كيفية إنشاء الدوال والكائنات والإدخال والإخراج والتحكم في التدفق.

6. استخدام Jupyter Notebook لإنشاء وتشغيل الشفرات والتفاعل مع البيانات.

7. فهم أساسيات الرياضيات اللازمة لفهم الذكاء الاصطناعي، مثل الإحصاءات والجبر الخطي والتفاضل والتكامل.

8. تعلمت كيفية تنظيف وتحليل البيانات الكبيرة باستخدام Python.

9. تعلمت كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الصور.

10. تطبيق الذكاء الاصطناعي على مشاريع عملية، مثل تصنيف الصور والكشف عن الغش في الامتحانات والتوقعات المالية.

هذه بعض الأمور التي استفدت منها بعد الانتهاء من دورة Python for AI، وأعتقد أن هذه المهارات ستكون قيمة كبيرة بالنسبة لي في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في المستقبل.