515k-hotel-reviews-data-in-europe

تحتوي مجموعة البيانات هذه على 515000 صف و 1493 فندقًا فاخرًا في جميع أنحاء أوروبا. يتم أيضًا توفير الموقع الجغرافي للفنادق. فيما يلي الميزات المضمنة في مجموعة البيانات: اسم الفندق ، عنوان الفندق ، درجة الفندق ، تاريخ المراجعة ، جنسية المراجع ، المراجعة الإيجابية ، المراجعة السلبية ، درجة المراجع ، العلامات ، الأيام المنقضية منذ المراجعة.

إنها مجموعة كبيرة من تقييمات الضيوف في فندق أوروبا الغربية ، أكثر من 500000 تقييم لـ 1493 فندقًا فاخرًا

بالنسبة للضيوف لدينا أكثر من 200 جنسية ، وحوالي 50٪ من التقييمات أو البيانات خاصة بفنادق المملكة المتحدة ،

ولكل مراجعة في البيانات لدينا مراجعة إيجابية ومراجعة سلبية.

نستكشف البيانات ، وننظفها ، ونعمل على التحليل ، ثم نختار نموذج التنبؤ المناسب.

خلاصة

إذا كنت ترغب في زيارة إسبانيا أو النمسا أو إيطاليا أو فرنسا أو هولندا أو المملكة المتحدة ، سواء في إقامة ترفيهية أو عمل ، وإذا كنت بمفردك أو مع الأصدقاء ، فسنساعدك في اكتشاف الأفضل من خلال أكثر من 500 ألف تقييم الفنادق في أوروبا عبر Booking.com.

أهداف:

حلل مجموعة البيانات مع التركيز على جنسية المراجعين.

البحث عن أفضل وأسوأ فندق في أوروبا

قم بتطوير نظام توصية يقدم قائمة بالفنادق الموصى بها بناءً على اختيار الفندق للمستخدم

قم بتطوير نظام توصية لتظهر لك أفضل وأسوأ تقييمات الفندق الذي اخترته

هندسة الخصائص

سؤال العمل

EDA

تنظيف البيانات

هندسة الخصائص

تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

ترميز التردد العكسي لترميز الوثيقة (TF-IDF)

تحليل المشاعر

بناء النموذج والتقييم:

اخترنا بناء نموذج للتنبؤ برضا العميل (راضٍ عن العميل أم لا) بناءً على نهج التقييم الأول.

نختار طريقة أخرى لبناء نموذج تحليل المشاعر على أساس (المراجعات الإيجابية والسلبية) النهج الثاني

تشابه جيب التمام

نظام توصية المحتوى

التفاعلية تطبيق StreamLit