covid-19 recognition

يعاني العالم كله من مرض COVID-19 والتشخيص المناسب وفي الوقت المناسب هو حاجة الساعة. لذلك من أجل بناء نظام تشخيص فعال قائم على الذكاء الاصطناعي ، قمنا بجمع صور أشعة الصدر من مصادر مختلفة حتى نتمكن من تدريب نموذج CNN الخاص بنا على أتمتة طريقة التشخيص بالكامل. لذلك قمنا بجمع صور أشعة الصدر من مصادر مختلفة وأوراق بحثية ودمجناها لإنشاء مجموعة بيانات شاملة واحدة يمكن استخدامها من قبل مجتمع البحث.

قمنا بتدريب نموذج تعلم عميق باستخدام resenet50 و كانت النتائج بعد الموازنة بين جميع الclasses و انشاء جميع توابع المعالجة :

loss: 0.2042 - accuracy: 0.9342 - val_loss: 0.2327 - val_accuracy: 0.9370