موديل لتصنيف الصخور الى 7 انواع مختلفة باستخدم نوع من انواع الشبكات العصبية CNN
من التحديات التى واجهتا فى بناء هذا النموذج هو قلة البيانات المتوفرة فكان لكل نوع ما يقارب 100-300 صورة, وايضا التشابه الكبير بين الصخور كان عائق رئيسى, لذلك كان على ان استعمل اساليب مختلفة فى ال augmentation للقضاء على مشكلة قلة البيانات, كما استخدمت تقنيات مختلفة فى معالجة الصور للقضاء على مشكلة تشابه الصخور. فى النهاية وصلت لنتيجة 91%