يتضمن هذا العمل بناء نموذج ذكاء اصطناعي لتحليل نسب المصابين بفيروس كورونا 2019 وتوقع الانتشار المستقبلي للفيروس.
يتم استخدام تقنيات التعلم الآلي والتنبؤات الإحصائية لتحليل البيانات الخاصة بالمصابين بالفيروس، وتوفير نتائج دقيقة وفعالة للمستخدمين.
يتم جمع البيانات من مصادر متعددة، مثل المستشفيات ومراكز العلاج والمختبرات المختلفة، وتحليلها باستخدام تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
تشمل البيانات المحلولة مختلف المتغيرات المرتبطة بالفيروس، مثل العمر والجنس والأعراض والتاريخ الطبي للمصابين بالفيروس.
يتم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي باستخدام هذه البيانات، ويتم تحسينه باستمرار لتحسين دقته وفاعليته في التنبؤ بانتشار الفيروس. يستند النموذج إلى تحليلات البيانات السابقة ويتم تحليلها باستخدام تقنيات التعلم الآلي والتنبؤات الإحصائية.
يتم تحديث النموذج بانتظام باستخدام البيانات الجديدة للمصابين بالفيروس، ويتم توفير النتائج الحالية والتوقعات المستقبلية للمستخدمين. يساعد هذا النموذج في تحديد الأماكن التي يجب توخي الحذر فيها واتخاذ الإجراءات الوقائية اللازمة للحد من انتشار الفيروس.
اسم المستقل | Ahmed A. |
عدد الإعجابات | 0 |
عدد المشاهدات | 24 |
تاريخ الإضافة | |
تاريخ الإنجاز |