التعلم الآلي لتوقع أسعار المنازل

تقرير مبسط عن نموذج التنبؤ باسعار المنازل

لقد طورت نموذجًا للتنبؤ بأسعار المنازل بناءً على ميزات مختلفة. فيما يلي شرح بسيط وسهل الفهم لنتائج وملاحظات النموذج.

أداء النموذج النهائي

الدرجة: حصل النموذج على 0.8426 ، مما يعني أنه يتنبأ بشكل صحيح بأسعار المنازل بحوالي 84٪ من الوقت. تشير هذه النتيجة إلى أن النموذج دقيق بشكل معقول.

تقييم النموذج

لقد استخدمت مجموعتين من البيانات لتقييم النموذج: مجموعة تدريب ومجموعة اختبار. مجموعة التدريب هي البيانات المستخدمة لبناء النموذج ، في حين أن مجموعة الاختبار عبارة عن بيانات منفصلة تُستخدم لمعرفة مدى جودة توقع النموذج للبيانات الجديدة غير المرئية.

تقييم مجموعة التدريب

MSE (متوسط الخطأ التربيعي): هذا مقياس لمدى اقتراب توقعات النموذج من أسعار المنازل الفعلية. كلما انخفض MSE ، كان النموذج أفضل. نموذجنا لديه MSE من 310،007،564.80 ، وهي قيمة جيدة بالنظر إلى نطاق أسعار المنازل.

RMSE (الجذر التربيعي للخطأ التربيعي): هذا هو الجذر التربيعي لـ MSE ويعطي إحساسًا أفضل بمتوسط الفرق بين أسعار المساكن المتوقعة والفعلية. يبلغ معدل RMSE الخاص بالنموذج 17607.03 ، مما يعني أن التوقعات ، في المتوسط ، متوقفة بنحو 17607 دولارًا.

R2 (R-squared): هذا مقياس لمدى ملاءمة تنبؤات النموذج للبيانات الفعلية. يشير R2 الأعلى إلى ملاءمة أفضل. نموذجنا له قيمة R2 تبلغ 0.9298 ، أو 92.98٪. هذا يعني أنه يمكن تفسير 92.98٪ من التباين في أسعار المنازل من خلال نموذجنا.

R2 المعدلة: هذه نسخة معدلة من R2 تأخذ في الاعتبار عدد الميزات المستخدمة في النموذج. R2 المعدل في نموذجنا هو 0.9291 ، أو 92.91٪.

تقييم مجموعة الاختبار

MSE (متوسط الخطأ التربيعي): MSE الخاص بالنموذج لمجموعة الاختبار هو 533،617،354.07 ، وهو أعلى من مجموعة التدريب ولكن لا يزال ضمن النطاق المقبول.

RMSE (خطأ مربع متوسط الجذر): يبلغ RMSE الخاص بالنموذج لمجموعة الاختبار 23100.16 ، وهو أعلى من مجموعة التدريب ولكن لا يزال متوسط فرق معقول بين أسعار المنازل المتوقعة والفعلية.

R2 (R-squared): نموذج R2 لمجموعة الاختبار هو 0.8909 ، أو 89.09٪. هذا يعني أنه يمكن تفسير 89.09٪ من التباين في أسعار المنازل من خلال نموذجنا عند تطبيقه على بيانات جديدة غير مرئية.

R2 المعدل: نموذج R2 المعدل لمجموعة الاختبار هو 0.8866 ، أو 88.66٪.

الماخذ الرئيسية

النموذج الذي قمت ببنائه للتنبؤ بأسعار المنازل يعمل بشكل جيد بشكل معقول ، مع دقة إجمالية تبلغ حوالي 84٪. فهو قادر على تفسير حوالي 89٪ من التباين في أسعار المساكن لبيانات جديدة غير مرئية. في المتوسط ، تنخفض توقعات النموذج بحوالي 17607 دولارًا إلى 23100 دولارًا ، اعتمادًا على مجموعة البيانات. بينما لا يزال هناك مجال للتحسين ، يمكن أن يكون هذا النموذج أداة مفيدة في تقدير أسعار المنازل.