Face Recognition using VGG-Face Model and GT Database

التعرف على الوجوه باستخدام نموذج VGG-Face وقاعدة بيانات GT

يهدف هذا المشروع إلى تنفيذ نظام التعرف على الوجه باستخدام نموذج VGG-Face وقاعدة بيانات GT. سيأخذ النظام صورة للوجه كمدخل، ويستخرج ملامح الوجه ويقارنها بالوجوه المخزنة في قاعدة البيانات للتعرف على الشخص.

الشروط المسبقة

Python 3.x TensorFlow Keras Numpy OpenCV

الاستخدام

قم بإدخال اسم الشخص الذي تريد تخزينه في قاعدة البيانات التقاط صورة للشخص وتخزينها في قاعدة البيانات كرر الخطوتين 2 و 3 لجميع الأشخاص الذين تريد تخزينهم في قاعدة البيانات أدخل اسم الشخص الذي تريد التعرف عليه التقاط صورة للشخص سيعرض النظام اسم الشخص المعترف به

النتائج

يمكن رؤية نتائج عملية التعرف في النافذة الطرفية. سيطبع النظام اسم الشخص المعترف به ودرجة الثقة.

تقديرات

تم تدريب نموذج VGG-Face على مجموعة بيانات كبيرة وهو متاح للاستخدام من خلال Keras. تُستخدم قاعدة بيانات GT لتخزين صور الأشخاص وأسماءهم.

خامسا - الاستنتاج

يوفر هذا المشروع تنفيذًا بسيطًا لنظام التعرف على الوجه باستخدام نموذج VGG-Face وقاعدة بيانات GT. يمكن استخدام النظام لتطبيقات مختلفة مثل التحكم في الوصول والأمن والمراقبة.