انتشر الانتحال النصى بشكل كبير في السنوات الأخيرة ، وأصبح ظاهرة شائعة في العديد من المجالات مثل المخطوطات البحثية والكتب المدرسية وبراءات الاختراع والأوساط الأكاديمية وما إلى ذلك. ويرجع ذلك إلى سهولة الوصول إلى عدد هائل من الأوراق العلمية والتعليمية المتاحة على شبكة الاتصال العالمية، على الرغم من تطوير العديد من أنواع الأبحاث لمعالجة هذه الظاهرة. ومع ذلك ، لا يزال اكتشاف الانتحال في النص المعجمي والنحوي والدلالي يمثل تحديًا. هناك العديد من ميزات تشابه الجمل التي تم استخدامها للكشف عن السرقة الأدبية ، ولكن كل واحدة منها ليست تمييزية للتمييز بين حالات التشابه. هذا يجعل اكتشاف جميع أنواع الانتحال النصي مشكلة صعبة. يهدف هذا العمل إلى تطوير نظام موثوق للكشف عن الانتحال بأداء مثالي، من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلى و التعلم العميق و استخراج خصائص لغويه قادره عالى تصنيف النص.
اسم المستقل | Ramy G. |
عدد الإعجابات | 0 |
عدد المشاهدات | 18 |
تاريخ الإضافة | |
تاريخ الإنجاز |