تحليل الأحداث الرئيسية في مصر الآعلى تداولا في تويتر

أهداف هذا البحث:

1- الهدف من هذا البحث هو تحليل بيانات تويتر للأحداث الأعلى تداولا، من خلال استرجاع عدد من التغريدات خلال فترة زمنية محددة.

2- الهدف الثاني من هذا البحث هو تعزيز توزيع التكررات Frequency لكل هاشتاغ من خلال عمل تسوية Normalization للفترة الزمنية و عدد التغريدات.

مساهمتي في هذا البحث:

1- التركيز على الأحداث الرائجة التي كان لها تأثير على وسائل الإعلام ووسائل التواصل الاجتماعي أيضًا.

2- تتبع تلك الأحداث لفترة زمنية محددة (الوقت الذي كانت فيه الأحداث نشطة).

3- تصنيف الأحداث إلى فئتين (أحداث مخطط لها من قبل وأحداث مفاجئة).

4- تصنيف الأحداث المخطط لها إلى فئات سياسية واقتصادية.

5- تصنيف الأحداث المفاجئة إلى فئات سياسية واقتصادية ورأي عام.

6- توظيف التحليل الإحصائي عن طريق تحليل ال(Histogram) لتمثيل دورة حياة كل هاشتاج وللتحقق من وقت الذروة لكل حدث.

7- تحديد نشاط ومشاركة مستخدمي تويتر لتحديد الأحداث الأكثر تأثيراً و تفاعلا على المستخدمين.

8- تسوية الفترة الزمنية وعدد التغريدات لمجموعة من الهاشتاج.

9- مقارنة بين نشاط التغريد للمستخدمين في دولتين مختلفتين لنفس الهاشتاج.

نُشرت هذه الورقة البحثية في مجلة Journal of Computers.