تصنيف الفواكه باستخدام التعلم العميق

تم استخدام VGG16 للتعرف على أنواع مختلفة من صور الفاكهة. بعد ذلك ، تم إنشاء مجموعة بيانات الفاكهة التي تتضمن 6 تصنيفات أيضًا للتدريب على نموذج الشبكة وأداء التقييم. تم جمع صور لمجموعة من الفاكهة وتم بناء شبكة عصبية تلافيفيه عميقة لتحديد ستة أنواع من الفاكهة. مما يدل على جدوى هذا النموذج بلغت النسبة 100٪. يشتمل النهج المتبع في تدريب نماذج التعلم الحقيقية على مجموعات بيانات صور كبيرة ومتاحة للجمهور، مما يوفر مسارًا واضحًا نحو تصنيف سهل للفاكهة. تم تقديم نهج قائم على التعلم الآلي لتصنيف وتحديد 6 فواكه مختلفة مع مجموعة بيانات تحتوي على 2677 صورة