Investigating Netflix Movies

فكرة المشروع

المشروع عبارة عن Exploratory Data Analysis (EDA) لبيانات الأفلام والمسلسلات الموجودة على Netflix، مع التركيز تحديدًا على الأفلام التي صدرت خلال فترة التسعينيات (1990–1999).

الهدف هو استخدام البيانات لفهم خصائص واتجاهات الأفلام في هذه الفترة، خصوصًا من ناحية مدة الفيلم ونوعه.

البيانات

البيانات تحتوي على معلومات مثل:

اسم الفيلم

نوع المحتوى (Movie / TV Show)

المخرج

الممثلون

الدولة

تاريخ إضافته إلى Netflix

سنة الإصدار

مدة الفيلم

الوصف

نوع/تصنيف الفيلم (Genre)

في التحليل استخدمت Pandas لقراءة البيانات وتنظيفها وتصفيتها.

🔎 ما الذي قمت بتحليله؟

1. تحديد الأفلام

أولًا قمت بفصل الأفلام عن المسلسلات، ثم ركزت على الأفلام التي:

Release Year = 1990–1999

وكان الناتج 183 فيلمًا من التسعينيات.

2. تحليل مدة الأفلام

حللت توزيع مدة الأفلام باستخدام Python وMatplotlib، وأنشأت Histogram يوضح كيف تتوزع مدد الأفلام.

ومن التحليل وجدت أن:

94 دقيقة كانت مدة الفيلم الأكثر تكرارًا في العينة.

وهذا يعطي مؤشرًا عن الـtypical movie runtime خلال الفترة المدروسة.

3. تحليل أفلام الـAction

بعد ذلك ركزت على أفلام الـAction من التسعينيات.

وجدت:

48 فيلم Action

ثم استخدمت شرطًا لتحديد الأفلام القصيرة، أي الأفلام التي تقل مدتها عن 90 دقيقة.

هذا يضيف طبقة أخرى من التحليل بدل الاكتفاء بالنظر إلى جميع الأفلام ككتلة واحدة.

🛠️ الأدوات المستخدمة

Python

وبشكل أساسي:

Pandas → قراءة البيانات، filtering، manipulation

Matplotlib → visualization