برنامج يقوم بتوقع و تصنيف مغادرة الزبائن من المتاجر بناء على عدة معطيات وبيانات يقوم بالتعلم منها النظام عن طريق عدة خوارزميات من التعلم الالي من خوارزميات "Supervised Learning" منها:
• خوارزمية "Logistic Regression".
• خوارزمية " KNN Classifier".
• خوارزمية "Random Forest Classifier".
• خوارزمية "Support Vector Classification".
حيث يقوم المودل بالتعلم من بيانات عن الزبائن بما فيها :
• العمر.
• الجنس.
• الرصيد.
• هل يمتلك بطاقة ائتمان أم لا.
وغيرها من البيانات ضمن ملف مستقل يقوم البرنامج باخذ البيانات منه، تنظيف البيانات من الشوائب و تكرار ومعالجة البيانات المفقودة واجراء عمليات أخرى على البيانات ضمن عملية إنتاج مودل قادر على توقع وتصنيف الزبائن هل سيغادر المتجر ويتركه أم لا بنسب اخطاء معقولة حسب مصفوفة "Confusion Matrix"، و بنسبة دقة عالية.