هذه البيانات ماخوذة من موقع Kaggle الإلكتروني ، وهي عبارة عن بيانات تعبر عن عملاء التجارة الإلكترونية.
يتضمن أعمدة تحتوي على بيانات شخصية مثل الاسم والبريد الإلكتروني والعنوان وأعمدة أخرى تصف الوقت الذي يقضيه كل عميل على موقع الويب أو تطبيق الهاتف المحمول.
في هذا المشروع سنقوم بتحليل البيانات الاستكشافية وبناء نموذج انحدار خطي لإظهار المعادلة الخطية التي تربط متغير الاستجابة ، وهو الدفع السنوي ، بالمتغيرات التوضيحية للحصول على فكرة عن الطريقة الأكثر فعالية لتصفح المنتجات ، هل هو الويب أم تطبيق الهاتف؟
وصف مجموعة البيانات
الأعمدة:
البريد الإلكتروني: البريد الإلكتروني للعميل
العنوان: عنوان العميل
الاسم: اسم العميل
متوسط مدة الجلسة: متوسط الوقت الذي يقضيه على موقع الويب والتطبيق
الوقت المستغرق في التطبيق: الوقت الذي يقضيه في التطبيق
الوقت المستغرق في الموقع: الوقت الذي تقضيه على الويب
مدة العضوية: العضوية
المبلغ المنفق السنوي: المبلغ السنوي المنفق
استنتاج:
يعمل التطبيق بشكل أكثر فاعلية من الموقع من حيث التأثير على مقدار الأموال التي يتم إنفاقها سنويًا
اسم المستقل | Yusuf M. |
عدد الإعجابات | 0 |
عدد المشاهدات | 27 |
تاريخ الإضافة |