جلسات تدريس وشرح أكاديمي لمرحلة الماجستير في (Machine Learning / Statistics & MDM / SQL)

تفاصيل المشروع:

مطلوب أكاديمي متخصص لتقديم جلسات شرح وتوجيه تفاعلي عن بُعد (عبر منصة Zoom) لطالبة ماجستير، بهدف شرح المحاضرات الجامعية والتحضير للاختبارات القصيرة (Quizzes) والواجبات الأسبوعية.

نطاق العمل والمواد العلمية:

مادة Machine Learning (وتشمل الجانب الإحصائي Statistics):

تغطية وشرح المفاهيم المقررة في المحاضرات بالتفصيل، وتشمل:(Inference vs. prediction, Simple & Multiple linear regression, Coefficient interpretation, Least squares SSE/RSS, Hypothesis tests, p-values, confidence intervals, F-statistic, Multicollinearity, Regression metrics: MSE, RMSE, MAE, R², Negative out-of-sample R², Train/test split, Generalization error, Underfitting vs. overfitting, Model complexity, Regularization, Subset & stepwise selection, Ridge & Lasso regression, Tuning parameter λ, Validation set & Cross-validation k-fold/LOOCV, Scaling/standardization, Categorical vs. numerical features, One-hot encoding).

التدريب والتحضير للاختبارات القصيرة (طبيعة الأسئلة Multiple choice & very short answer) ومراجعة الواجبات.

مادة MDM (إدارة البيانات و SQL):

شرح محتوى المقرر وتطبيقاته العملية في قواعد البيانات واستعلامات SQL.

آلية العمل والجدول الزمني:

عدد الجلسات: 3 جلسات أسبوعياً، تتراوح مدة الجلسة الواحدة من ساعتين إلى 3 ساعات

المواعيد: يتم تحديد المواعيد في أوقات مناسبة بالتنسيق بين الطرفين وفق توقيت ولاية بنسلفانيا، أمريكا.

مدة التنفيذ: 7 أيام (أسبوع واحد).