أخصائي تدريب SPSS وإحصاء

مطلوب أخصائي/مدرب SPSS وإحصاء

أبحث عن شخص لديه خبرة جيدة في استخدام برنامج SPSS، مع إلمام قوي بالمفاهيم والأساليب الإحصائية، والقدرة على شرح المصطلحات والمخرجات الإحصائية باللغة الإنجليزية.

المطلوب تقديم دروس أونلاين فردية تركز على الجانب التطبيقي، وفهم الاختبارات الإحصائية، وكيفية اختيار الاختبار المناسب، وتنفيذه باستخدام SPSS، ثم تفسير النتائج وكتابتها بصورة أكاديمية صحيحة.

السعر لثلاث ساعات اون لاين ( كل يوم ساعة )

المنهج الأساسي للدروس سيكون كتاب:

Statistics for the Behavioral Sciences – 10th Edition

-يتم تزويد الاخصائي بالكتاب كاملا -

وسيتم السير في الدروس وفق موضوعات الكتاب ومتطلبات المقرر الجامعي، وتشمل الموضوعات التالية:

Chapter 1 – Introduction to Statistics

Statistics, Science, and Observations

Data Structures, Research Methods, and Statistics

Variables and Measurement

Statistical Notation

Chapter 2 – Frequency Distributions

Frequency Distributions and Frequency Distribution Tables

Grouped Frequency Distribution Tables

Frequency Distribution Graphs

Percentiles and Percentile Ranks

Stem-and-Leaf Displays

Chapter 3 – Central Tendency

The Mean

The Median

The Mode

Selecting a Measure of Central Tendency

Central Tendency and Distribution Shape

Chapter 4 – Variability

Introduction to Variability

Standard Deviation

Variance

Population Variance and Standard Deviation

Sample Variance and Standard Deviation

Unbiased Estimation

Chapter 5 – z-Scores: Location of Scores and Standardized Distributions

Introduction to z-Scores

z-Scores and Locations in a Distribution

Standardized Distributions

Computing z-Scores for Samples

Introduction to Inferential Statistics

Chapter 6 – Probability

Introduction to Probability

Probability and the Normal Distribution

Probabilities and Proportions

Binomial Distribution

Probability in Inferential Statistics

Chapter 7 – Probability and Samples: The Distribution of Sample Means

Samples and Populations

Distribution of Sample Means

Probability and Sampling Distributions

Standard Error

Chapter 8 – Introduction to Hypothesis Testing

Logic of Hypothesis Testing

Null and Alternative Hypotheses

Type I and Type II Errors

Directional and One-Tailed Tests

Effect Size

Statistical Power

Chapter 9 – Introduction to the t Statistic

The t Statistic

Hypothesis Testing Using t

Effect Size

Directional Hypotheses

One-Tailed Tests

Chapter 10 – The t Test for Two Independent Samples

Independent-Measures Design

Independent-Samples t Test

Null Hypothesis and t Statistic

Effect Size

Confidence Intervals

Sample Size and Variance

Chapter 11 – The t Test for Two Related Samples

Repeated-Measures Designs

Paired-Samples t Test

Hypothesis Testing for Related Samples

Effect Size

Confidence Intervals

Comparison between Paired and Independent Designs

Chapter 12 – Introduction to Analysis of Variance (ANOVA)

Overview of ANOVA

Logic of Analysis of Variance

ANOVA Notation and Formulas

Hypothesis Testing with ANOVA

Effect Size

Post Hoc Tests

Interpretation of F Statistics

Chapter 13 – Repeated-Measures Analysis of Variance

Repeated-Measures ANOVA

Hypothesis Testing

Effect Size

Repeated-Measures Research Design

Interpretation of Results

Chapter 14 – Two-Factor Analysis of Variance (Independent Measures)

Two-Factor / Factorial ANOVA

Main Effects

Interaction Effects

Hypothesis Testing

Effect Size

Interpretation of Factorial ANOVA Results

Chapter 15 – Correlation

Introduction to Correlation

Pearson Correlation

Interpreting Correlation Coefficients

Hypothesis Testing with Correlation

Alternatives to Pearson Correlation

Chapter 16 – Introduction to Regression

Linear Regression

Regression Equations

Standard Error of Estimate

Significance of Regression

Introduction to Multiple Regression

Predictor Variables

Chapter 17 – The Chi-Square Statistic

Chi-Square Goodness-of-Fit Test

Chi-Square Test of Independence

Hypothesis Testing

Effect Size

Assumptions of Chi-Square Tests

Special Applications of Chi-Square

Chapter 18 – The Binomial Test

Introduction to the Binomial Test

Conducting and Interpreting the Binomial Test

Relationship between Binomial and Chi-Square Tests

Sign Test

موضوعات إضافية مهمة ضمن المنهج:

اختيار الاختبار الإحصائي المناسب حسب نوع البيانات وتصميم الدراسة

صياغة Null Hypothesis وAlternative Hypothesis

فهم المتغيرات المستقلة والتابعة

قراءة مخرجات SPSS

تفسير قيمة p-value

تفسير t-value و F-value

Degrees of Freedom

Effect Size

Confidence Intervals

Assumption Testing

كتابة النتائج الإحصائية بالطريقة الأكاديمية الصحيحة

تطبيقات عملية على SPSS

يفضل أن يكون المدرب لديه خبرة سابقة في تدريس الإحصاء وSPSS لطلاب الدراسات العليا، وأن يكون قادرًا على الجمع بين شرح المفاهيم الإحصائية والتطبيق المباشر على البرنامج، وليس مجرد تنفيذ الخطوات دون شرح المنطق الإحصائي وراءها.