إنشاء لوحة تحليلات وتسويق متقدمة على Google Looker Studio لمتجر سلة

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته،

نبحث عن خبير محترف ومتخصص في Google Looker Studio وتحليل البيانات التسويقية والتجارة الإلكترونية، لتنفيذ لوحة تحليلات متقدمة ومتكاملة لمتجر إلكتروني يعمل على منصة سلة، بحيث يتم توحيد جميع البيانات التسويقية والبيعية والتشغيلية في لوحة واحدة احترافية تساعد الإدارة على متابعة الأداء واتخاذ القرارات بشكل دقيق وسريع.

المطلوب ليس مجرد تصميم Dashboard، بل بناء منظومة تحليل متكاملة تربط بين بيانات المبيعات، بيانات العملاء، بيانات الإعلانات، وسلوك المستخدمين داخل المتجر.

مصادر البيانات المطلوب ربطها

منصة سلة (Salla)

* المبيعات

* الطلبات

* العملاء

* المنتجات

* متوسط قيمة الطلب

* حالات الطلبات

Google Analytics 4 (GA4)

* Sessions

* Users

* Traffic Sources

* Ecommerce Events

* Funnel Analysis

المنصات الإعلانية

* Meta Ads (Facebook & Instagram)

* Google Ads

* TikTok Ads

* Snapchat Ads

* X Ads

أهداف المشروع

إنشاء لوحة تحكم احترافية تسمح بما يلي:

* متابعة الأداء التسويقي لحظياً أو بشكل شبه لحظي.

* قياس الربحية الحقيقية للمتجر.

* مقارنة أداء المنصات الإعلانية في شاشة واحدة.

* تحليل رحلة العميل داخل المتجر.

* متابعة تطور المبيعات والعملاء والعائد الإعلاني.

* دعم اتخاذ القرار التسويقي والإداري بناءً على البيانات.

المتطلبات الفنية

أولاً: ربط وتجميع البيانات

* ربط جميع مصادر البيانات السابقة داخل Looker Studio.

* تنفيذ Data Blending بين المنصات المختلفة.

* توحيد المقاييس والمؤشرات بين جميع المصادر.

* إنشاء Calculated Fields احترافية عند الحاجة.

* بناء هيكل بيانات مستقر وقابل للتوسع مستقبلاً.

ثانياً: الفلاتر والتحكم

إتاحة فلاتر متقدمة تشمل:

* التاريخ

* المنصة الإعلانية

* الحملة

* المصدر / الوسيط

* الدولة

* المدينة

* الجهاز

* المنتج

* حالة الطلب

* العميل الجديد مقابل العميل الحالي

ثالثاً: التصميم وتجربة الاستخدام

* تصميم احترافي وواضح.

* استخدام الهوية البصرية الخاصة بالمتجر.

* توزيع البيانات على صفحات منظمة.

* سهولة القراءة واتخاذ القرار.

* مراعاة الأداء وسرعة تحميل التقارير.

الصفحات المطلوبة داخل اللوحة

الصفحة الأولى: Executive Dashboard

تتضمن أهم المؤشرات التنفيذية:

* Revenue

* Orders

* ROAS

* CAC

* CPA

* AOV

* LTV

* Conversion Rate

* Total Ad Spend

* Profitability Overview

مع رسوم بيانية توضح:

* المبيعات

* الإنفاق

* الأرباح

* تطور الأداء بمرور الوقت

الصفحة الثانية: Paid Media Performance

مقارنة شاملة بين:

* Meta Ads

* Google Ads

* TikTok Ads

* Snapchat Ads

* X Ads

مع عرض:

* Spend

* Impressions

* Clicks

* CTR

* CPC

* CPM

* Conversions

* CPA

* ROAS

الصفحة الثالثة: Store & Customer Analytics

تحليل المتجر والعملاء:

* عدد العملاء الجدد

* العملاء المتكررين

* قيمة العميل

* معدل تكرار الشراء

* أفضل المنتجات

* أفضل الفئات

الصفحة الرابعة: Funnel Analysis

تحليل رحلة العميل:

* Sessions

* Product Views

* Add To Cart

* Begin Checkout

* Purchase

مع إظهار نسب التسرب في كل مرحلة.

الصفحة الخامسة: Attribution & Blended ROAS

تتضمن:

* إجمالي مبيعات المتجر الفعلية

* إجمالي الإنفاق الإعلاني

* Blended ROAS

* مقارنة ROAS الخاص بكل منصة مع ROAS الحقيقي للمتجر

المؤشرات الرئيسية المطلوبة

يجب احتساب وعرض المؤشرات التالية بدقة:

* ROAS

* Blended ROAS

* CAC

* CPA

* AOV

* LTV

* Conversion Rate

* CTR

* CPC

* CPM

* Revenue Per User

* Returning Customer Rate

* Customer Lifetime Value

مع توضيح منهجية الحساب داخل اللوحة.

المخرجات المطلوبة

1. لوحة Looker Studio جاهزة للاستخدام.

2. ربط جميع المصادر المطلوبة.

3. توثيق طريقة الربط المستخدمة.

4. توثيق أي اشتراكات أو أدوات خارجية مطلوبة.

5. اختبار ومراجعة جميع الأرقام.

6. جلسة تسليم وشرح كامل للوحة.

متطلبات مهمة قبل التقديم

يرجى إرسال ما يلي داخل العرض:

1. نماذج أعمال سابقة

روابط أو صور للوحات مشابهة قمت بتنفيذها سابقاً، ويفضل أن تكون لمتاجر إلكترونية أو مشاريع تجارة إلكترونية.

2. شرح طريقة التنفيذ

يرجى توضيح:

* كيف ستربط Meta Ads؟

* كيف ستربط TikTok Ads؟

* كيف ستربط Snapchat Ads؟

* كيف ستربط X Ads؟

* هل ستستخدم:

* Supermetrics

* Windsor.ai

* Porter Metrics

* Power My Analytics

* BigQuery

* Make

* Zapier

* حلول API مخصصة

3. التكلفة الشهرية

اذكر أي تكلفة إضافية متوقعة للأدوات أو الـ Connectors قبل بدء التنفيذ.

يفضل في المتقدم

* خبرة مثبتة في Looker Studio.

* خبرة في GA4 و GTM.

* خبرة في التجارة الإلكترونية.

* خبرة في منصة سلة أو زد.

* فهم متقدم لنماذج الإسناد Attribution Models.

* خبرة في BigQuery ودمج البيانات التسويقية.

سيتم إعطاء الأولوية لأصحاب المشاريع المشابهة الموثقة والذين يوضحون منهجية التنفيذ بشكل احترافي.