مطور ذكاء اصطناعي (AI/ML) لنظام مراقبة خلايا النحل الذكي

# مطلوب مطور ذكاء اصطناعي (AI/ML) لنظام مراقبة خلايا النحل الذكي

أبحث عن مطور ذكاء اصطناعي (Machine Learning / AI Engineer) للعمل على تطوير جزء التحليل الذكي في نظام مراقبة خلايا النحل عن بعد (Smart Beehive Monitoring System).

النظام يعتمد على بيانات حساسات يتم جمعها من خلايا النحل مثل: درجة الحرارة، الرطوبة، الوزن، الصوت/النشاط داخل الخلية، وحالة الاتصال، بهدف تحليل هذه البيانات واكتشاف الحالات غير الطبيعية بشكل مبكر.

---

## فكرة جزء الذكاء الاصطناعي

تطوير نظام ذكي يقوم بتحليل بيانات الخلية بشكل مستمر، والتنبؤ بالمشاكل قبل حدوثها، مثل:

* الأمراض داخل الخلية

* ضعف أو موت الملكة

* السرقة أو العبث بالخلية

* ضعف نشاط النحل

* فقدان التوازن الحراري داخل الخلية

---

## المهام المطلوبة

### 1. تحليل بيانات الحساسات (Sensor Data Analysis)

* تحليل بيانات زمنية (Time-Series Data)

* اكتشاف الأنماط الطبيعية وغير الطبيعية داخل الخلية

* التعامل مع بيانات متعددة المصادر (Multi-sensor Fusion)

---

### 2. اكتشاف الحالات غير الطبيعية (Anomaly Detection)

* بناء نموذج لاكتشاف القيم الشاذة مثل:

* ارتفاع مفاجئ في الحرارة

* انخفاض نشاط النحل بشكل غير طبيعي

* تغيّر مفاجئ في الوزن (سرقة عسل)

* استخدام خوارزميات مثل:

* Isolation Forest

* LSTM Autoencoders

* Statistical anomaly detection

---

### 3. التنبؤ بالمشاكل (Prediction Models)

* التنبؤ باحتمالية حدوث مشاكل في الخلية خلال الأيام القادمة

* تحليل الاتجاهات (Trends) في البيانات

* نماذج Time-Series Forecasting مثل:

* LSTM / GRU

* Prophet (Meta)

* ARIMA

---

### 4. نظام تنبيهات ذكي (Smart Alerts)

* تقليل التنبيهات الكاذبة (False Positives)

* تصنيف مستوى الخطورة:

* منخفض

* متوسط

* عالي

* خطر عاجل

---

### 5. نموذج تصنيف صحة الخلية (Hive Health Scoring)

* إنشاء “نقاط صحة” لكل خلية (Hive Health Score)

* تقييم الحالة العامة للخلية بشكل لحظي

---

### 6. API للذكاء الاصطناعي

* بناء API لتكامل نموذج الذكاء الاصطناعي مع الـ Backend

* إرسال نتائج التحليل إلى:

* تطبيق الهاتف

* لوحة التحكم

---

## المتطلبات التقنية المفضلة

* Python

* TensorFlow أو PyTorch

* Scikit-learn

* Pandas / NumPy

* FastAPI (لنشر النموذج كـ API)

* خبرة في Time-Series Analysis

---

## البيانات المطلوبة للنموذج

* قراءات الحساسات التاريخية لكل خلية

* بيانات زمنية مستمرة (كل دقيقة / ساعة)

* بيانات حالات فعلية (إن وجدت) لتدريب النموذج

---

## المهارات المطلوبة

* خبرة في Machine Learning

* خبرة في تحليل البيانات الزمنية (Time Series)

* خبرة في Anomaly Detection

* بناء نماذج قابلة للنشر (Production-ready models)

* فهم جيد لتكامل AI مع أنظمة IoT

---

## المطلوب من المستقل

* شرح النموذج المقترح قبل التنفيذ

* أمثلة لمشاريع سابقة في AI أو Time Series

* تحديد الأدوات والتقنيات المستخدمة

* تقدير الوقت والتكلفة

* إمكانية تطوير النظام لاحقًا إلى نظام تنبؤ متقدم للأمراض في خلايا النحل

---

## ملاحظة

هذا الجزء يعتبر “العقل الذكي” للنظام، وسيتم ربطه لاحقًا مع Backend و تطبيق الهاتف لتقديم تنبيهات وتحليلات لحظية لمربي النحل.