تحسين دقة نموذج YOLO على Roboflow من 50% إلى 90%
تفاصيل المشروع
لدي مشروع يعتمد على نموذج YOLO (You Only Look Once) في مجال الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، ويهدف إلى تصنيف صور الجدران إلى:
damage
graffiti
clean
وفي حالة تصنيف الصورة كـ graffiti أو damage يتم تقسيمها إلى ثلاثة مستويات (low / medium / high).
يتم العمل على المشروع باستخدام منصة Roboflow لإدارة وتجهيز الـ dataset وتدريب النموذج.
المشكلة أن دقة النموذج الحالية حوالي 50% فقط، ونهدف إلى رفعها إلى 90% أو أكثر. ورغم توفر Dataset كبيرة وجاهزة قمت بإنشائها مسبقًا مع عمل الـ labeling لها بالكامل وإضافة عدد كبير من الصور، إلا أن الدقة لا تزال منخفضة ولا يوجد تحسن واضح.
أبحث عن مختص لديه خبرة في تدريب وتحسين نماذج YOLO على Roboflow لتشخيص المشكلة وحلها بشكل كامل، مع:
مراجعة جودة وتنظيم مجموعة البيانات
التحقق من صحة ودقة عملية الـ labeling
تحليل سبب ضعف الدقة الحالي
ضبط إعدادات التدريب (training و hyperparameters)
تقديم حلول عملية لرفع الدقة إلى 90% أو أكثر
تحديد أين تكمن المشكلة بشكل دقيق والعمل على إصلاحها
مشروع computer vision
انخفاض دقة الموديل
7 أيام كحد أقصى
المطلوب تسليمه:
تحليل شامل لمشكلة انخفاض دقة نموذج YOLO الحالي (حوالي 50%) وتحديد الأسباب المحتملة بشكل واضح.
مراجعة مجموعة البيانات (Dataset) الموجودة والتأكد من جودتها وتنظيمها وصحة الـ labeling.
فحص إعدادات التدريب المستخدمة على منصة Roboflow وتقييم مدى ملاءمتها للمشروع.
إجراء التعديلات أو إعادة ضبط إعدادات التدريب (training parameters & hyperparameters) إذا لزم الأمر.
تحسين أداء النموذج بشكل عملي بهدف رفع الدقة إلى 90% أو أكثر.
تقديم تقرير مختصر يوضح:
سبب المشكلة الأساسي
التعديلات التي تم تنفيذها
النتائج قبل وبعد التحسين
توصيات لضمان استمرار تحسين الأداء مستقبلاً
صاحب المشروع
Islam S.
| تاريخ التسجيل | |
| معدل التوظيف | |
| المشاريع المفتوحة | 1 |
| مشاريع قيد التنفيذ | 0 |
| التواصلات الجارية | 0 |
العروض المقدمة
Ibrahim M.
أهلا بك يا هندسة، بصفتي مبرمج Full Stack ومهتم جدا بمجال الـ Computer Vision، أدرك تماما أن فجوة الدقة بين 50% و 90% لا تتعلق فقط بعدد الصور، بل بجودة الـ Featu...
Mostafa S.
مرحبا أستاذ إسلام، لقد قرأت تفاصيل التحدي الذي تواجهه في مشروع تصنيف الجدران باستخدام YOLO بعناية. بصفتي مطور أول بخبرة واسعة وممارس متعمق في تقنيات الذكاء الاص...
Hagar S.
مرحبا أستاذ إسلام، أدرك تماما حجم الإحباط عندما تتوقف دقة النموذج عند 50% رغم المجهود المبذول في جمع البيانات. بصفتي مهندسة ذكاء اصطناعي متخصصة في الرؤية الحاسو...
Yousef R.
مرحبا، اطلعت على تفاصيل مشروعك الخاص بتحسين نموذج YOLO لتصنيف صور الجدران، وبحكم خبرتي في Computer Vision وتحسين أداء نماذج Detection وClassification، أستطيع مس...
خالد ع.
مرحبا بك أخي اسلام، معك خالد محمود، مطور برمجيات متخصص في الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية، وحاصل على المركز الأول في مسابقة Huawei Developer Competition لعام...
Andrew W.
أهلا أ. إسلام، بصفتي مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في الرؤية الحاسوبية، أؤكد لك أنني امتلك الخبرة الكافية للتعامل مع تحديات تصنيف الصور المعقدة. لقد طورت سابقا نماذج...