مخطط العمل التقني: النسخة الأولية (MVP)
الهدف: بناء رادار واقع معزز (AR) يحدد الأشخاص في نطاق 3 متر بدقة متناهية.
أولاً: رحلة المستخدم (خطوة بخطوة)
1. دخول الرادار (المسح الخلفي):
• بمجرد فتح الكاميرا، يبدأ التطبيق في الخلفية وبدون علم المستخدم بربط الموقع الجغرافي واتجاه البوصلة باستخدام Google Geospatial API.
• يتم عمل فلترة فورية في قاعدة البيانات للمستخدمين المتواجدين في محيط 3 متر فقط.
2. التصويب والتعريف (Targeting):
• يوجه المستخدم الكاميرا نحو شخص ويضغط عليه.
• شرط السرعة: خلال ثانية إلى ثانيتين كحد أقصى، يجب أن تظهر البيانات عبر Socket.io.
• المطابقة: إذا كان الشخص مسجلاً، يظهر فوق رأسه فوراً اسم الشخص وتقييمه (مثال: أحمد 3.5).
• منطق الـ No Data: إذا كان الشخص غير مسجل أو لا يملك حساباً، يظهر نص "No Data" فوراً.
3. تفعيل الهالة وتتبع الجسم (Aura Tracking):
• بمجرد ظهور الاسم، يشتغل محرك MediaPipe ليرسم هالة بنفسجية تحيط بجسم الشخص المختار بدقة.
• الهالة يجب أن تكون "ذكية" وتتحرك مع الشخص أينما ذهب داخل النطاق.
4. أزرار التفاعل (Interaction):
• تظهر بجانب الشخص أزرار عائمة: [شات] [تقييم] [زيارة البروفايل].
• هذه الأزرار يجب أن تظل مثبتة بجانب جسم الشخص أثناء حركته.
5. حد الـ 3.1 متر (نقطة الخروج):
• بمجرد أن يبتعد الشخص المستهدف ويتجاوز مسافة 3.1 متر، يجب أن تختفي الهالة، والاسم، والتقييم، والأزرار فوراً وبشكل تلقائي.
6. نظام الخصوصية (وضع الشبح):
• خيار في الإعدادات: "الظهور على الكاميرا: [الجميع / لا أحد]".
• إذا اختار المستخدم "لا أحد"، يظهر للآخرين كـ "No Data" (مخفي).
• ميزة الشبح: المستخدم المخفي يستطيع تقييم الآخرين ومراسلتهم بشكل عادي، لكن لا أحد يستطيع رؤية بياناته.
ثانياً: المتطلبات التقنية (الذكاء الاصطناعي المطلوب)
• الموقع: Google ARCore Geospatial API (للدقة المتناهية).
• الهالة: Google MediaPipe (لتحديد ورسم الهالة حول الجسم).
• السرعة: Socket.io (لنقل البيانات لحظياً بدون تأخير).
• قاعدة البيانات: MongoDB GeoSpatial (لعمل فلترة الـ 3 متر).
طريقه التطبيق
يدخل المستخدم الى الكاميرا
ويوجه الكاميرا الى اي شخص ويظغط على الشخص ويتم جلب معلوماته المذكوره بالاعلى
مع المميزات
.
التطبيق مبني على flutter و nodejs
السيرفر الى aws
قاعده البيانات على mongo
التطبيق مرفوع على ابل و قوقل بلاي
| تاريخ التسجيل | |
| معدل التوظيف | |
| المشاريع المفتوحة | 1 |
| مشاريع قيد التنفيذ | 1 |
| التواصلات الجارية | 23 |
مرحبا، اطلعت على تفاصيل مشروع بناء رادار واقع معزز (AR) لتحديد الأشخاص ضمن نطاق 3 متر، وهو مشروع متقدم يجمع بين Augmented Reality Computer Vision Real-time Trac...
السلام عليكم و رحمة الله و بركاته اطلعت على تفاصيل مشروعك بدقة و بالتفصيل أنا لدي خبرة في computer vision و اشتغلت على مشروع مماثل لردار سيارات يمكنه تحديد السي...