تفاصيل المشروع

مخطط العمل التقني: النسخة الأولية (MVP)

الهدف: بناء رادار واقع معزز (AR) يحدد الأشخاص في نطاق 3 متر بدقة متناهية.

أولاً: رحلة المستخدم (خطوة بخطوة)

1. دخول الرادار (المسح الخلفي):

• بمجرد فتح الكاميرا، يبدأ التطبيق في الخلفية وبدون علم المستخدم بربط الموقع الجغرافي واتجاه البوصلة باستخدام Google Geospatial API.

• يتم عمل فلترة فورية في قاعدة البيانات للمستخدمين المتواجدين في محيط 3 متر فقط.

2. التصويب والتعريف (Targeting):

• يوجه المستخدم الكاميرا نحو شخص ويضغط عليه.

• شرط السرعة: خلال ثانية إلى ثانيتين كحد أقصى، يجب أن تظهر البيانات عبر Socket.io.

• المطابقة: إذا كان الشخص مسجلاً، يظهر فوق رأسه فوراً اسم الشخص وتقييمه (مثال: أحمد 3.5).

• منطق الـ No Data: إذا كان الشخص غير مسجل أو لا يملك حساباً، يظهر نص "No Data" فوراً.

3. تفعيل الهالة وتتبع الجسم (Aura Tracking):

• بمجرد ظهور الاسم، يشتغل محرك MediaPipe ليرسم هالة بنفسجية تحيط بجسم الشخص المختار بدقة.

• الهالة يجب أن تكون "ذكية" وتتحرك مع الشخص أينما ذهب داخل النطاق.

4. أزرار التفاعل (Interaction):

• تظهر بجانب الشخص أزرار عائمة: [شات] [تقييم] [زيارة البروفايل].

• هذه الأزرار يجب أن تظل مثبتة بجانب جسم الشخص أثناء حركته.

5. حد الـ 3.1 متر (نقطة الخروج):

• بمجرد أن يبتعد الشخص المستهدف ويتجاوز مسافة 3.1 متر، يجب أن تختفي الهالة، والاسم، والتقييم، والأزرار فوراً وبشكل تلقائي.

6. نظام الخصوصية (وضع الشبح):

• خيار في الإعدادات: "الظهور على الكاميرا: [الجميع / لا أحد]".

• إذا اختار المستخدم "لا أحد"، يظهر للآخرين كـ "No Data" (مخفي).

• ميزة الشبح: المستخدم المخفي يستطيع تقييم الآخرين ومراسلتهم بشكل عادي، لكن لا أحد يستطيع رؤية بياناته.

ثانياً: المتطلبات التقنية (الذكاء الاصطناعي المطلوب)

• الموقع: Google ARCore Geospatial API (للدقة المتناهية).

• الهالة: Google MediaPipe (لتحديد ورسم الهالة حول الجسم).

• السرعة: Socket.io (لنقل البيانات لحظياً بدون تأخير).

• قاعدة البيانات: MongoDB GeoSpatial (لعمل فلترة الـ 3 متر).

طريقه التطبيق

يدخل المستخدم الى الكاميرا

ويوجه الكاميرا الى اي شخص ويظغط على الشخص ويتم جلب معلوماته المذكوره بالاعلى

مع المميزات

.

التطبيق مبني على flutter و nodejs

السيرفر الى aws

قاعده البيانات على mongo

التطبيق مرفوع على ابل و قوقل بلاي

حالة المشروع
مُغلق
تاريخ النشر
الميزانية
$500.00 - $1000.00
مدة التنفيذ
20 يوما
المهارات

صاحب المشروع
Ai F.
تاريخ التسجيل
معدل التوظيف
المشاريع المفتوحة 1
مشاريع قيد التنفيذ 1
التواصلات الجارية 23

تقدم للمشروع

العروض المقدمة

Nabrem E.

مرحبا، اطلعت على تفاصيل مشروع بناء رادار واقع معزز (AR) لتحديد الأشخاص ضمن نطاق 3 متر، وهو مشروع متقدم يجمع بين Augmented Reality Computer Vision Real-time Trac...

Mohamed Aziz A.

السلام عليكم و رحمة الله و بركاته اطلعت على تفاصيل مشروعك بدقة و بالتفصيل أنا لدي خبرة في computer vision و اشتغلت على مشروع مماثل لردار سيارات يمكنه تحديد السي...

قبولك لهذا العرض يعتبر اتفاقاً بينك وبين المستقل وسيبقى موقع مستقل وسيطاً بينكما حتى تسليم المشروع. لن تتمكن من تغيير العرض أو إلغائه لاحقًا لذلك تأكد من اختيارك للعرض المناسب باتّباع النصائح التالية:

  • راجع صفحة حساب المستقل الذي اخترته واطّلع على أعماله السابقة
  • إن كانت هناك تفاصيل غير مذكورة في المشروع، فتواصل مع المستقل وأخبره بها أولًا
  • بإمكانك أن تتواصل مع المستقل وتسأله عن أية أمور تحتاجها
  • احرص دائمًا على إبقاء التواصل مع المستقل داخل الموقع قدر الإمكان وذلك لضمان حقوقك
  • لا تتردد من التواصل معنا ان احتجت لأي مساعدة، نحن نحب مساعدتك!

المستقل غير متاح لاستلام مشاريع، يمكنك ارسال تنبيه له لقبول العرض وإعادة المحاولة بعد بضعة ساعات، أو اختيار عرضاً من مستقل آخر.