تطوير أداة ذكاء اصطناعي مؤسسي يعمل محليًا (On-Prem AI Engine)

نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي محترف لتطوير محرك ذكاء اصطناعي مؤسسي يعمل على خادم مستقل (On-Premise) ويُستخدم عبر REST API، بهدف بناء طبقة ذكاء متقدمة فوق نظام مؤسسي قائم.

المشروع يتضمن:

* معالجة اللغة الطبيعية (Arabic & English NLP)

* ربط LLM محلي مع قواعد بيانات

* تنفيذ بحث ذكي دلالي

* تصميم طبقة استعلام آمنة

* بناء بنية Microservices تعمل على Linux

* العمل عبر API فقط (بدون واجهة مستخدم)

تفاصيل طبيعة النظام سيتم مناقشتها فقط مع المتقدمين المؤهلين.

المطلوب من المطور:

* تصميم معماري احترافي للحل

* تشغيل نموذج LLM محليًا

* تنفيذ RAG Architecture

* ربط النظام بقاعدة بيانات MySQL عبر طبقة آمنة

* إعداد Vector Database

* تنفيذ Embedding Pipeline

* تصميم REST APIs منظمة وقابلة للتوسع

* إعداد Docker / Docker Compose

* ضبط الأداء على Linux Server

* كتابة توثيق فني واضح

---

التقنيات والبرمجيات المتوقعة:

يفضل خبرة عملية في:

* Python (FastAPI أو ما يعادلها)

* LLMs محلية (مثل Qwen / LLaMA أو ما شابه)

* vLLM أو llama.cpp

* Embeddings (BGE أو مشابه)

* Qdrant / FAISS أو أي Vector DB

* MySQL

* Query Optimization

* Docker & Linux Server Deployment او Kubernetes (K8s) او Podman

* RESTful API Design

* JWT / RBAC / API Security

* Async Programming

ميزة إضافية:

* خبرة في Fine-Tuning أو LoRA

* خبرة في Memory Layer Architecture

* خبرة في Enterprise AI Systems

---

بيئة التنفيذ:

* AlmaLinux OS Server

* GPU متوفر

* قاعدة بيانات قائمة

* المشروع يعمل بالكامل عبر API

* سيتم استدعاؤه من نظام آخر عن بعد

---

نبحث عن:

* مهندس ذكاء اصطناعي لديه مشاريع فعلية سابقة

* خبرة في تشغيل LLM محليًا (ليس فقط API خارجي)

* فهم قوي لهندسة الأنظمة المؤسسية

* قدرة على تصميم حلول آمنة وقابلة للتوسع

* يفضل من لديه خبرة في مشاريع Enterprise AI أو RAG Systems

بعد الإجابة على الأسئلة من واقع خبرتك وليس خبرة شات جي بي تي او جيمناي سأتواصل معك على الخاص وارسل لك نطاق العمل للتدقيق اكثر