تطوير موقع تعليمي محلي (Offline) مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحليل أنماط الطلاب وتوليد خطط درس تلقائيًا

وصف المشروع

أبحث عن مستقل خبير جدًا لتطوير موقع يعمل **محليًا فقط** يخدم الأدوار التالية:

* الطالب

* المعلم

* المشرف

* الأدمن

لدي بيانات جاهزة + تحليل سابق + نماذج واجهات أولية (Dashboard للطالب والمعلم) ومنهجية تحليل الأنماط والمهارات، وأحتاج تحويل ذلك إلى نظام إنتاجي متكامل قابل للتوسع.

الهدف الأساسي للنظام

1. تحليل بيانات الطلاب (الدرجات السابقة) لاستخراج **أنماط التعلم والمهارات**.

2. تصنيف الطلاب تلقائيًا إلى مجموعات/أنماط مناسبة.

3. بناءً على التصنيف، يقوم النموذج بتوليد **خطط درس ذكية وأنشطة ** من المنهج المعتمد لكل مادة مخصصة للصف والمعلم.

4. النظام يبدأ حاليًا بـ **7 صفوف**، وكل صف يحتوي **30–38 طالبًا** و 8 مواد أساسية.

المتطلبات الفنية الإلزامية

* العمل **محليًا 100%** (Offline/On-Prem) بدون أي API سحابية.

* نظام صلاحيات كامل حسب الدور (RBAC):

* الطالب: عرض التقدم، التوصيات، الأنشطة.

* المعلم: متابعة الفصل، اعتماد/تعديل الخطط، تقارير-الأنشطة.

* المشرف: مؤشرات الأداء الصفية والمدرسية، مقارنة الفصول.

* الأدمن: إدارة المستخدمين، البيانات، الإعدادات، النسخ الاحتياطي.

* وحدة AI تتضمن:

* Data preprocessing

* Feature engineering

* Student profiling / clustering / classification

* AI-generated lesson planning

* تفسير قرارات النموذج (Explainability)

* إمكانية إدخال/تحديث بيانات جديدة وإعادة التدريب وفق آلية واضحة.

* واجهات عربية احترافية Responsive وقابلة للتوسع.

* أمن البيانات: تسجيل دخول، صلاحيات، سجلات تدقيق، نسخ احتياطي/استعادة.

النماذج المرجعية المتوفرة لدي (يجب البناء عليها وتطويرها)

* نموذج واجهة لوحة الطالب التفاعلية.

* نموذج واجهة لوحة المعلم الشاملة.

* وثيقة منهجية استنتاج أنماط التعلم والمهارات (VARK + مهارات معرفية).

المطلوب في التسليم

1. الكود المصدري كاملًا ومنظمًا (Frontend + Backend + AI module).

2. نسخة تشغيل محلية جاهزة مع دليل تثبيت وتشغيل خطوة بخطوة.

3. قاعدة بيانات مهيكلة + مخطط ERD + صلاحيات الأدوار.

4. توثيق علمي وتقني مفصل يشرح:

* كل خوارزمية مستخدمة ولماذا تم اختيارها

* طريقة عمل كل خوارزمية

* مقارنة النماذج قبل اختيار النسخة النهائية

5. تقارير تقييم أداء النموذج (دقة، F1، Recall… بحسب الحالة التعليمية).

6. شرح نهائي (جلسة Live أو فيديو مسجل) + تدريب استخدام للإدارة/المعلمين.

شروط اختيار المستقل

* خبرة مثبتة في أنظمة AI تعليمية أو أنظمة قرار مبنية على بيانات.

* خبرة فعلية في Local Deployment (بدون Cloud).

* قدرة قوية على التوثيق والشرح العلمي وليس فقط كتابة الكود.

* أعمال سابقة حقيقية (GitHub / Demo / Case studies).

### عند التقديم، أرسل التالي

1. خطة تنفيذ واضحة (Roadmap بالمراحل).

2. المدة الزمنية لكل مرحلة + تاريخ التسليم النهائي.

3. أمثلة أعمال مشابهة فعلية.

4. شرح مختصر لكيفية تصميم:

* محرك تحليل الأنماط

* محرك توليد خطط الدرس

* نظام الصلاحيات متعدد الأدوار