مهندس Full-Stack للذكاء الاصطناعي – منصة التجربة الافتراضية للملابس

نبحث عن مهندس Full-Stack متمكن في الذكاء الاصطناعي لتصميم وتطوير ونشر منصة ويب تعتمد على تقنية التجربة الافتراضية للملابس (AI Virtual Try-On). سيكون المرشح مسؤولًا عن تسليم نظام متكامل وجاهز للإنتاج خلال مدة لا تتجاوز شهرين، يشمل الواجهة الأمامية، الواجهة الخلفية، نظام الاستدلال باستخدام GPU، والبنية التحتية للنشر.

المنصة ستتيح للمستخدمين رفع صور الأشخاص أو اختيار نماذج جاهزة، ورفع صور الملابس، ثم توليد نتائج تجربة افتراضية واقعية، مع إمكانية تحسين النتائج عبر محادثة بالذكاء الاصطناعي، وحفظ السجل، وتنزيل الصور.

المسؤوليات الرئيسية

تطوير المنصة

• بناء تطبيق ويب متكامل للتجربة الافتراضية بالذكاء الاصطناعي

• تنفيذ نظام تسجيل المستخدمين، تسجيل الدخول، وإدارة الملفات الشخصية بشكل آمن

• تطوير نظام رفع صور النماذج والملابس ومعرض للنماذج الجاهزة

• دمج ميزات تحسين النتائج عبر الذكاء الاصطناعي (المقاس، الإضاءة، والأسلوب

الذكاء الاصطناعي وGPU

• بناء واجهة برمجية للاستدلال باستخدام GPU لتوليد نتائج التجربة الافتراضية

• تحسين الأداء بهدف الوصول إلى أقل من 10 ثوانٍ لكل تغيير زي (حسب قدرة الـGPU والضغط على النظام)

• دعم توليد زوايا متعددة للنتائج (أمام / جانب / خلف)

• إتاحة إعادة توليد النتائج باستخدام نفس المدخلات

البيانات والتخزين

• تنفيذ نظام حفظ النتائج وسجل المستخدم وإدارة الحذف من قبل المستخدم

• ربط النظام بخدمة تخزين للصور والملفات

• تمكين تنزيل النتائج وإدارتها

النشر والتوثيق

• نشر التطبيق وخدمات الاستدلال على بيئة إنتاج

• إعداد توثيق للواجهات البرمجية (OpenAPI / Swagger أو Postman)

• تسليم مستندات الإعداد والنشر

• إعداد قائمة اختبار تغطي جميع تدفقات الاستخدام الرئيسية

⸻

نطاق المشروع والتسليمات

• تطبيق ويب (واجهة أمامية وخلفية)

• خدمة استدلال باستخدام GPU

• نظام مصادقة وإدارة مستخدمين

• توليد تجربة افتراضية بزوايا متعددة

• نظام تحسين بالذكاء الاصطناعي عبر المحادثة

• نظام حفظ، سجل، وتنزيل النتائج

• مستودع كود المصدر (Frontend & Backend)

• توثيق الواجهات البرمجية والنشر

• نظام منشور وجاهز للإنتاج

⸻

التقنيات المفضلة

• الواجهة الأمامية: Next.js، Tailwind CSS، shadcn/ui

• الواجهة الخلفية: FastAPI، Pydantic (Python)

• المصادقة: Clerk أو ما يعادلها

• الطوابير والمهام الخلفية: Redis + RQ (Upstash أو ما يعادلها)

• قاعدة البيانات: PostgreSQL (Supabase أو ما يعادلها)

• تخزين الملفات: Cloudflare R2 أو ما يعادلها

• استضافة GPU: RunPod، Vast.ai، أو Hugging Face ZeroGPU

⸻

المؤهلات والمتطلبات

المهارات التقنية

• خبرة قوية في تطوير تطبيقات الويب المتكاملة (Full-Stack)

• خبرة في دمج نماذج الذكاء الاصطناعي وواجهات الاستدلال (Inference APIs)

• تجربة عملية في العمل مع أنظمة تعتمد على GPU

• خبرة في النشر السحابي وإعداد بيئات الإنتاج

• إتقان تصميم وتوثيق REST APIs

• خبرة في قواعد البيانات وأنظمة التخزين والطوابير

الذكاء الاصطناعي

• معرفة بأنظمة التوليد بالانتشار (Diffusion Models) أو أنظمة التجربة الافتراضية للملابس (VTON)

• خبرة في التعامل مع واجهات ذكاء اصطناعي من أطراف خارجية ونماذج جاهزة

• فهم تحسين الأداء لأنظمة الاستدلال

المهارات المهنية

• قدرة عالية على حل المشكلات وتصميم الأنظمة

• الالتزام بالمواعيد النهائية والعمل تحت ضغط الوقت

• مهارات تواصل وتوثيق واضحة

• القدرة على تسليم أنظمة جاهزة للإنتاج من البداية حتى النهاية

⸻

الجدول الزمني للمشروع

• مدة التسليم المطلوبة: شهران كحد أقصى

• يشمل مراحل مثل:

• جاهزية واجهة VTON الأساسية وخط المعالجة

• نشر الواجهة الأمامية ونظام المستخدمين

• التسليم النهائي مع التوثيق والتسليم الفني الكامل

⸻

ملاحظات ونطاق العمل

• يعتمد المشروع على مكونات VTON ونماذج جاهزة مسبقًا

• لا يشمل تدريب نماذج ذكاء اصطناعي من الصفر

• لا يشمل محاكاة الملابس ثلاثية الأبعاد