إطار ذكي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لأتمتة قياس الالتزام بـ ضوابط الأمن السيبراني الأساسية
تفاصيل المشروع
مشروعي يهدف إلى بناء إطار ذكي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لأتمتة قياس الالتزام بـ ضوابط الأمن السيبراني الأساسية (NCA ECC) وربطها بمستوى نضج العمليات وفق نموذج CMMI.
المشكلة الحالية أن تقييم الالتزام والنضج يتم غالبًا بشكل يدوي، مكلف، وكنقطة زمنية واحدة، مع صعوبة واضحة في عمل Mapping دقيق بين متطلبات NCA ECC ومجالات CMMI. المشروع يسعى لتحويل هذا العمل إلى عملية مستمرة، ذكية، وأقل اعتمادًا على التقدير البشري.
الحل المقترح يعتمد على:
• NLP لتحليل نصوص ضوابط NCA ECC ومتطلبات CMMI وبناء Mapping آلي بينها
• Machine Learning لتحليل أدلة الامتثال (مثل التقارير، الإعدادات، السجلات)
• إنشاء مؤشر نضج مستمر (Continuous Maturity Index) يوضح مستوى النضج بشكل لحظي
• تطوير Prototype يوضح الفكرة عمليًا ويوفر توصيات تحسين واضحة
العروض المقدمة
Amr S.
مرحبا أ. مها، قرأت وصف المشروع أكثر من مرة، لأن الفكرة نفسها مهمة وحقيقية، والمشكلة اللي بتتكلمي عنها (الاعتماد على التقييم اليدوي وصعوبة الربط بين NCA ECC و CM...
Mohammad A.
يعطيك العافية أخت مها، قرأت تفاصيل مشروعك وفهمت شو المشكلة بالضبط. الفكرة كلها إننا كيف نخلص من ال Mapping اليدوي المتعب بين ضوابط NCA ومتطلبات CMMI ونخلي النظا...