مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer)

نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي محترف بخبرة 5+ سنوات للعمل معنا على بناء وتحسين نظام الذكاء الاصطناعي داخل منصتنا AI SaaS.

الدور يعتبر من أهم الأدوار داخل الفريق، لأنه مسؤول عن:

دمج نماذج الذكاء الاصطناعي عبر APIs (مثل OpenAI وغيرها)

بناء بنية قوية وسريعة داخل الباك اند

تحسين جودة التوليد (Generations) وتطوير البرومبتات

استخدام البيانات لتخصيص النتائج وتطوير الأداء

ضمان الأمان وحماية بيانات المستخدم

ضمان أن النظام قابل للتوسع وسريع ومناسب للعمل على السيرفر بدون بطء

توثيق كل ميزة AI بشكل احترافي وواضح

✅ المهام والمسؤوليات الأساسية

1) بناء بنية الذكاء الاصطناعي داخل المنصة

تصميم AI Pipeline كامل (Input → فهم → توليد → تحسين → Output)

دمج مزودي الذكاء الاصطناعي عبر APIs وربطها بسلاسة مع Backend

ضمان أن النظام جاهز للإنتاج (Production Ready)

2) تحسين جودة التوليد (Generation Optimization)

تطوير Prompt Engineering احترافي + مكتبة برومبتات منظمة

تحسين جودة المخرجات (دقة – أسلوب – وضوح – توافق مع السوق الخليجي)

تقليل الأخطاء والهلوسة عبر Guardrails وفلترة النتائج

3) بناء نظام RAG + Embeddings

بناء نظام Retrieval متقدم (RAG) وربطه بمحتوى وبيانات المستخدم

استخدام Embeddings + Vector Search لإخراج نتائج دقيقة ومخصصة

4) تحليل البيانات وتطوير الأداء

تحليل جودة النتائج بناءً على تفاعل المستخدمين

تطوير KPIs لقياس الجودة والتحسين المستمر

بناء نظام Evaluation لمخرجات AI بطريقة احترافية

5) الأمان وحماية البيانات (Security & Data Safety)

ضمان حماية بيانات المستخدم أثناء التخزين والمعالجة

تطبيق أفضل ممارسات الأمان:

تشفير البيانات (Encryption)

إدارة الصلاحيات (Access Control)

حماية الـ API Keys

Rate Limits ومنع سوء الاستخدام

الالتزام بسياسات الخصوصية ومعايير SaaS

6) الاستضافة السحابية والبنية التحتية (Cloud Hosting & Infrastructure)

خبرة قوية في الاستضافة السحابية لخدمات الذكاء الاصطناعي بأمان

تصميم البنية بحيث تكون:

مستقرة

مرنة

قابلة للتوسع

تحسين طريقة تشغيل الذكاء الاصطناعي على السيرفر بدون ضغط أو بطء

7) الأداء والسرعة وقابلية التوسع (Performance & Scalability)

تحسين سرعة الاستجابة (Latency Optimization)

تقليل تكلفة التوكنز وتحسين الاستخدام (Token Optimization)

تطبيق:

Caching

Queue Jobs / Background Workers

Load Handling

Auto-scaling جاهزية

ضمان أن تجربة المستخدم تكون سريعة وسلسة

8) توثيق كل ميزة AI بشكل احترافي (Documentation)

توثيق كل Feature يعملها الذكاء الاصطناعي داخل المنصة

كتابة:

كيفية عمل الميزة

الـ Inputs / Outputs

القيود

حالات الاستخدام

ملاحظات الأمان والأداء

تسليم Documentation واضح لفريق التطوير والإدارة

✅ المتطلبات والخبرة المطلوبة (Requirements)

خبرة 5+ سنوات في AI Engineering / Generative AI

خبرة قوية في:

LLMs

Prompt Engineering

RAG / Retrieval

Embeddings

خبرة ممتازة في دمج APIs داخل أنظمة SaaS

خبرة قوية في:

Cloud Hosting

Security & Data Safety

Performance Optimization

Scalability

يفضّل خبرة سابقة في مشاريع SaaS أو شركات ناشئة

✅ المهارات المطلوبة

هندسة الذكاء الاصطناعي (AI Engineering)

النماذج التوليدية (Generative AI / LLMs)

هندسة البرومبتات (Prompt Engineering)

RAG + Retrieval Systems

Embeddings + Vector Search

دمج APIs وتكاملها مع Backend

تحليل البيانات وربطها بالذكاء الاصطناعي (Data Analytics)

استضافة سحابية (Cloud Hosting)

أمن البيانات والخصوصية (Security & Data Safety)

تحسين الأداء والسرعة (Performance Optimization)

بناء أنظمة قابلة للتوسع (Scalable Systems)

توثيق المنتجات والميزات (Documentation)

إدارة استهلاك التوكنز والتكاليف (Token Optimization)

✅ المخرجات المطلوبة (Deliverables)

تصميم Architecture احترافي لبنية AI في المنصة

نظام AI سريع ومستقر ومتكامل مع السيرفر

مكتبة برومبتات جاهزة (Prompt Library)

نظام RAG جاهز ومربوط ببيانات المستخدم

تحسين سرعة الاستجابة وتقليل التكلفة

نظام حماية بيانات وأمان API بشكل كامل

Documentation كامل لكل ميزة AI داخل المنصة

تقارير KPI بسيطة للأداء والتحسين