تصميم وبرمجة نظام ذكاء اصطناعي (PdM) للكشف عن أعطال المحركات الكهربائية باستخدام Raspberry Pi و PLC
تفاصيل المشروع
أبحث عن مهندس خبير في الأنظمة المدمجة (Embedded Systems) والذكاء الاصطناعي (Edge AI) لتطوير بروتوتايب لنظام مراقبة الحالة الصحية لمحرك تيار متناوب (AC Motor) بقدرة 0.5kW.
كافة اعمال PLC انفذها بنفسي
المتطلبات التقنية:
جمع البيانات: ربط الحساسات (Vibration MPU6050, Temp DS18B20, Speed) مع Raspberry Pi.
الذكاء الاصطناعي: بناء نموذج تعلم آلي (يفضل استخدام Edge Impulse أو TensorFlow Lite) لتحليل الاهتزازات واكتشاف الشذوذ (Anomaly Detection).
التحكم الصناعي: ربط Raspberry Pi مع PLC (يفضل Delta أو Siemens) عبر بروتوكول Modbus RS485 لإرسال أوامر الفصل والحماية في حال اكتشاف عطل.
الرجاء كتابة عبارة (قرأت الوصف كاملا) لاعرف انك قرات التفاصيل
التنفيذ: برمجة واجهة بسيطة (Dashboard) لعرض حالة المحرك.
ملاحظات هامة:
يجب اعتماد القطع المتوفرة في الأسواق المحلية (العراق) لضمان الاستمرارية، وتحديداً من المتاجر التالية:
UrukTech.com
Ardunic.com
Ecity-iq.com
المحرك المستخدم AC بقوة 0.5kW،
العروض المقدمة
احمد م.
السلام عليكم، قرأت الوصف كاملا. أنا عندي خبرة في الأنظمة المدمجة وربط الحساسات مع Raspberry Pi، وبناء نماذج Edge AI لاكتشاف الأعطال من بيانات الاهتزاز والحرارة ...
Lourghi Z.
مرحبا، أنا مهندس مختص في Embedded Systems و AI، أستطيع تنفيذ المطلوب بشكل مباشر وواضح، مع التركيز على الاستقرار وسهولة الاختبار: ربط حساسات الاهتزاز (MPU6050)، ...