إنشاء نظام لإدارة وتحليل الربحية

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

مستند نطاق العمل التفصيلي للمشروع (Statement of Work - SOW)

1. نظرة عامة على المشروع وأهدافه الرئيسية

| اسم المشروع | نظام إدارة وتحليل الربحية الذكي لمنصات التجارة الإلكترونية (Smart Profit & Pricing Management System - PPMS) |

| طبيعة النظام | منصة ويب سحابية (Web Dashboard) كمنتج برمجي كخدمة (SaaS) مع تطبيق موبايل داعم. |

| الهدف العام | توفير نظام مركزي آلي لحساب صافي الربح الحقيقي لكل منتج، وإدارة المخزون متعدد المراحل، واقتراح استراتيجيات تسعير ديناميكية لزيادة العائد على الاستثمار (ROI). |

2. ? تحديد المشاكل والحلول (الركائز الأساسية)

| المشكلة الحالية | الحل المقدم من النظام |

|---|---|

| عدم وضوح صافي الربح الحقيقي لكل منتج. | التحليل المالي الدقيق: حساب صافي الربح بعد خصم جميع التكاليف (COGS، العمولة، الضريبة، الشحن، الإعلانات). |

| اختلاف التكاليف والبيانات بين منصات البيع. | تتبع آلي متعدد المنصات (Multi-Platform Tracking): تحديد الأرباح والخسائر لكل منصة بيع بشكل منفصل وتلقائي عبر API. |

| الحاجة لتعديل الأسعار لمواكبة السوق. | الذكاء السعري الآلي (AI Dynamic Pricing): مراقبة المنافسين واقتراح رفع/تخفيض الأسعار لتحقيق أفضل عائد. |

| الخلط في تتبع المخزون (المستودع، الطريق، المصنع). | إدارة المخزون متعدد المراحل: تتبع دقيق لكميات المنتج في كل مرحلة من مراحل سلسلة التوريد. |

| صعوبة اتخاذ قرار الشراء بالكمية المناسبة. | اقتراح الكميات الذكية للشراء (Smart Reorder): توصية بكميات الشراء بناءً على المبيعات والمربح ومستوى المخزون الآمن. |

3. ️ مكونات النظام والميزات التفصيلية (Features & Modules)

أ. لوحة تحكم الويب الرئيسية (Web Dashboard)

* إدارة المنتجات والتكاليف: إدخال وتحديث: سعر الشراء، تكلفة الشحن الداخلية، رسوم التخزين، سعر البيع، ونسبة/قيمة عمولة المنصة لكل منتج.

* إدارة المبيعات والتكامل (Integration):

* استيراد آلي عبر API: ربط ثنائي الاتجاه إن أمكن (Amazon، Noon، Shopify، Salla، زد... يجب تحديد القائمة النهائية).

* استيراد يدوي: إمكانية رفع ملفات CSV/Excel للمبيعات والمصروفات.

* عرض الربحية المفصّل: عرض جدول يوضح: (سعر البيع - التكلفة - العمولة - الضريبة - الشحن - الإعلان) = صافي الربح لكل طلب ولكل منتج.

* ملخص الأداء (Dashboard KPIs): عرض مرئي لإجمالي المبيعات، الربح الصافي الإجمالي، المنتجات الخاسرة، المنصة/القناة الأكثر ربحًا، ومعدل دوران رأس المال.

* إدارة المصروفات الإعلانية: إدخال تكلفة الإعلان لكل منصة (Facebook, TikTok, Amazon Ads) وربطها بالمنتج أو مجموعة المنتجات لحساب تكلفة اكتساب العميل (CAC).

ب. إدارة المخزون المتقدمة وسلسلة التوريد (Inventory & Supply Chain Module)

* تتبع المخزون متعدد المراحل (الركيزة الجديدة):

* المخزون الحالي: الكميات الموجودة في المستودع الرئيسي الجاهزة للشحن.

* مخزون قيد الشحن (In Transit): الكميات التي تم طلبها ودفعت ولكنها في الطريق (من المصنع/المورد).

* المخزون في المصنع: الكميات الجاهزة للإرسال ولكن لم يتم شحنها بعد.

* مخزون المنصات: الكميات التي تم ترحيلها إلى مستودعات منصات البيع (مثل FBA في أمازون).

* تزامن المخزون: ربط المخزون الفعلي بالمخزون المعروض على منصات البيع لضمان تحديث الكميات في الوقت الفعلي ومنع البيع الزائد (Overselling).

* الكميات المقترحة للشراء (Smart Reorder):

* خوارزمية تقترح الكمية المثلى للشراء لكل منتج بناءً على: معدل المبيعات الأخير، الربحية، التخفيضات المخطط لها، والوقت اللازم لوصول الشحنة.

* تتبع الطلبات الجديدة: عرض حالة الطلبات التي تم استلامها من المنصات ولكن لم يتم شحنها بعد (Pending Orders).

ج. نظام الذكاء السعري (AI Dynamic Pricing Module)

* مقارنة الأسعار: مراقبة أسعار المنافسين بشكل آلي (عبر API أو Scraping قانوني) لتحديد متوسط سعر السوق.

* خوارزمية الاقتراح: بناء خوارزمية توصي بتعديل السعر بالاعتماد على: الربح المستهدف، سعر المنافسين، تكلفة الإعلان، ومستوى المخزون الحالي.

* تحديد الحدود: وضع حد أقصى (Ceiling Price) وحد أدنى (Floor Price) للسعر لمنع البيع بخسارة أو فقدان العملاء.

* توصيات الأداء: تحديد المنتجات التي ينبغي إيقافها أو دعمها بعروض أو إعلانات بناءً على الربحية والمخزون.

د. تطبيق الموبايل (Android App) - نسخة المدير

* تتبع الأرباح: عرض مبسط ومحدث للأرباح والخسائر اليومية/الأسبوعية.

* التنبيهات الفورية (Push Notifications): إرسال إشعارات في الحالات الحرجة (مثال: "المنتج X بدأ بالخسارة"، "المخزون قارب على النفاد"، "منافس خفض السعر").

4. ️ التقنيات المقترحة

(كما ورد في العرض، مع طلب التزام واضح):

* Frontend: React.js / Next.js

* Backend: Node.js (NestJS) أو Laravel

* Database: PostgreSQL / MySQL

* AI & Pricing: Python + FastAPI

* Mobile App: Flutter (لضمان إمكانية التحويل لـ iOS مستقبلاً)

5. قابلية تطوير المشروع كمنتج برمجي كخدمة (SaaS Readiness)

يجب بناء النظام على أساس معماري يسمح ببيعه كـ SaaS لعملاء آخرين مستقبلاً:

* البنية المتعددة المستأجرين (Multi-Tenancy): يجب تصميم قاعدة البيانات والكود لفصل بيانات كل عميل (متجر) بشكل آمن وفعال.

* نظام الاشتراكات: يجب أن تكون البنية التحتية جاهزة لدعم نماذج الاشتراكات المختلفة (Tiered Pricing) في المرحلة الثانية.

* الأداء والتوسع: يجب أن يكون النظام قابلاً للتوسع الأفقي (Horizontal Scaling) للتعامل مع آلاف المنتجات ومئات المستخدمين دون الحاجة لإعادة هيكلة كاملة.

هذا كامل التفاصيل إن شاء الله.

نحن شركة نعمل كبائعين في منصة أمازون ونون وترندول كذالك

في البداية سنقوم بالعمل على المشروع لصالح الشركة من أجل التاكد مدى فعاليته ومدى تأثيره على الشركة ومدى قدرتها وقوته البرمجية

سؤال آخر بالنسبة لي موضوع ادوات الذكاء الصناعي التى ستعمل على التحليل الدقيق هي هي جاهزة أم سيتم تطويرها للموقع

وكذالك موضوع سرية العمل والمشروع