خبير Metaheuristics لمشروع مقارنة VNS / Tabu / GA مع بينشمارك قوي + نوتبوك واحد متكامل

أبحث عن خبير في الخوارزميات الميتا-يورستيك (Metaheuristic Algorithms) لتنفيذ مشروع تطبيقي في Optimization بتركيز على: VNS، Tabu Search، Genetic Algorithm. المطلوب بناء نوتبوك واحد منظم (Jupyter/Colab) يضم الشرح + الأكواد الجاهزة للتشغيل + الرسومات + جداول الإكسل، مع اختيار بينشمارك قوي يبرز تحسّن الخوارزميات ومقارنتها بعدالة.

نطاق العمل:

1.Formulation: تعريف المشكلة (المتغيرات، القيود، الدالة الهدف).

2.Solution Encoding: اختيار ترميز مناسب (مثلاً 0/1 للـ Knapsack).

3.Algorithms: تنفيذ VNS، Tabu، GA (بنمط معياري وقابل للتوسّع – ويفضّل OOP).

4.Benchmark قوي للمقارنة (اختر واحدًا أو أكثر):

•0/1 Knapsack: Pisinger Instances.

•Multiple/Multidimensional Knapsack: OR-Library / Weingartner.

•Multi-Choice Knapsack: مجموعات اختيار واحدة (MCKP).

5.التجارب والتقييم: نفس الوقت الحاسوبي لكل خوارزمية، تتبّع (أفضل قيمة، الزمن، Gap إن توفر المرجع الأمثل).

6.المخرجات داخل النوتبوك + ملفات خارجية:

•رسومات تفاعلية للـ convergence (يفضّل Plotly).

•Excel: نتائج تفصيلية + ملخّص المقارنات (أفضل/متوسط/انحراف معياري).

•Report مختصر (PDF/Markdown) يلخّص المنهجية والنتائج والاستنتاجات.

قبول التسليم (Acceptance):

•نوتبوك واحد مرتب بالأقسام: Formulation → Implementation → Experiments → Visualizations → Tables.

•تشغيل من أوّل خلية لآخر خلية بلا أخطاء.

•تجربة على ≥ 20 instance على الأقل (أو مجموعة بنشمارك معقولة) وبزمن موحّد للمقارنات.

•جداول Excel + رسوم تفاعلية + تقرير مختصر واضح