لغة R

لغة البرمجة R هي مجموعة متكاملة من البرمجيات الخاصة بمعالجة البيانات والقيام بعمليات حسابية وإظهار البيانات الرسومية، فهي بيئة للحوسبة الإحصائية والرسومية، وتُعد من أشهر اللغات المستخدمة في تحليل البيانات والأعمال.

ومن أهم ميزاتها:

• تتوفر مجانًا دون رسوم أو ترخيص وبصورة مفتوحة المصدر.
• تعمل على جميع أنظمة التشغيل ما يتيح إمكانية تطوير برامج للعديد من الأنظمة بكتابة الشيفرات لمرة واحدة فقط.
• تتوافق مع لغات البرمجة الأخرى ويمكنها العمل جنبًا إلى جنب معها.
• توفر حزم متخصصة وميزات عالية الأداء في مجال الإحصاء وتحليل البيانات والتعلم الآلي واستيراد البيانات ومعالجتها.
• تربط قواعد البيانات المختلفة بفعالية وتجلب المعلومات بسهولة من قاعدة إلى أخرى.
• تسمح بالقيام بعمليات الذكاء الصنعي أو تعلم الآلة وتوفر بعض الميزات لتطوير هذه العمليات.
• تدعم كافة أنواع البيانات وتوفر حزمًا قادرة على تنظيم البيانات الفوضوية في نماذج منظمة.
• تستخدم مترجمًا فوريًا ما يسّهل تطوير الشيفرات.
• تمتلك واجهة استخدام بسيطة ومميزة.

يُعد توظيف خبير في لغة البرمجة R ضروريًا لإنجاز العمل على البيانات وتقديم الإحصاءات المختلفة والرسوم البيانية الدقيقة وإجراء التحليل الإحصائي لنشاطات الأعمال، ومن أبرز المجالات التي يمكن للخبير تطبيق لغة البرمجة آر فيها:

• النشاطات المالية: يستطيع الخبير تنفيذ جميع المهام المالية الخاصة بالبيانات وتوقعات الأسواق المالية عبر الحزم الإحصائية المتقدمة المتوفرة في مكتبة لغة R.
• الرعاية الصحية: يستخدم خبراء التحليل لغة آر في التحليل الإحصائي لعلوم الوراثة والأوبئة والأدوية ودراسة الجينات ومقارنتها.
• تطبيقات التواصل الاجتماعي: تُساعد لغة R المختصين على ترتيب بيانات تطبيقات التواصل وتنظيمها وتحليلها لتحديد العملاء المُستهدفين.
• التصنيع والإنتاج: تساعد لغة R في تحسين المنتجات إذ يحلل المختصون بواسطتها بيانات السوق وتفضيلات العملاء ويطابقون حجم الإنتاج مع متطلبات السوق.

يتيح لك موقع مستقل إضافة مشروعك بخطوات سهلة، اضغط على زر "أضف مشروع" في القائمة العلوية ثم املأ المعلومات التالية:

• عنوان واضح ومختصر للمشروع، مثل: مطلوب خبير لإجراء تحليل إحصائي لأسعار العقارات لموقع عقاري باستخدام لغة البرمجة آر.
• تفاصيل المشروع مشروحة بدقة ووضوح مع بيان المهام المطلوبة من المستقل وفق تسلسل منطقي.
• الشروط التي تطلبها في المستقل مثل تخصصه العلمي في البرمجة وخبرته العملية في التحليل الإحصائي باستخدام لغة آر.
• المهارات الضرورية لضمان نجاح تنفيذ المشروع مثل: التحليل الإحصائي، البرمجة، لغة R.
• ميزانية مناسبة للمشروع تتناسب مع حجم المهام المطلوبة وتراعي خبرة المستقل ومهاراته.
• موعد مناسب لتسليم المشروع على أن يكون كافيًا لإتمام العمل بدقة واحترافية.
• مجموعة من الأسئلة تتعلق بالتحليل الإحصائي ولغة آر أو أي أسئلة أخرى ليجيب عنها المستقل وتساعدك في اختيار العرض الأنسب.

اضغط الآن على زر "انشر الآن" ليراجع فريق مستقل المشروع ويستكمل نشره.

يوفر لك موقع مستقل إمكانية تلقي عشرات العروض من خبراء لغة R المتواجدين على الموقع، ولاختيار أفضلهم اتبع التالي:

1. اقرأ العروض المقدمة وميّز أنسبها لمشروعك ثم رتبها باستخدام أداة تقييم العروض.
2. راجع الملف الشخصي لأصحاب العروض المميزة وأولِ اهتمامك لأصحاب الاختصاص والخبرة.
3. اطلع على التقييمات التي وضعها أصحاب المشاريع السابقين فهي تعكس جدية المستقل والتزامه.
4. راجع أجوبة الأسئلة التي طرحتها عن التحليل الإحصائي واختر من كانت أجوبته قريبة من رؤيتك لتنفيذ المشروع.
5. حدد باستخدام الرسائل المباشرة موعدًا لمقابلة عمل مع عدد من المرشحين تتعرف بها إلى مهاراتهم في التعامل مع البيانات وامتلاكهم المعارف اللازمة للبرمجة بلغة آر.
6. وظّف المستقل الأنسب الآن وتابع معه تنفيذ المشروع خطوة بخطوة معه.

تُعد بايثون من أشهر لغات البرمجة العامة فيمكن استخدامها لإنشاء مواقع الويب وتصميم البرامج وأتمتة المهام وإجراء تحليل البيانات، ومن أهم الاختلافات بين لغتي البرمجة آر وبايثون:

• تُناسب لغة R الحوسبة الإحصائية وتمثيل الرسوم وإعداد التقارير بينما تُعد Python لغة برمجة عامة غير متخصصة بمجال محدد.
• تحتوي لغة آر على العديد من المكتبات المتخصصة بالرسوم البيانية والمخططات عالية الجودة، بينما تفتقر لغة بايثون لمثل هذه الإضافات.
• تتفوق لغة بايثون على لغة آر في مجال التعلم العميق الذي هو الجزء الرئيسي في الذكاء الصنعي إذ توفر بايثون العديد من الميزات في هذا المجال.
• تستخدم لغة R ذاكرة أكبر مقارنة ببايثون إذ يتم تخزين البيانات في الذاكرة الفعلية في لغة آر.
• تُعد لغة البرمجة آر أبطأ من لغة بايثون وأكثر تعقيدًا.

يقوم خبير لغة R بعدد من الخطوات لتحليل البيانات إحصائيًا، تابع معه هذه الخطوات لضمان حسن تنفيذها وهي:

1. استيراد البيانات المخزنة إلى إطار لغة آر عبر تحميلها من الملفات وقواعد البيانات ووضعها في بيئة R.
2. ترتيب البيانات بجعل كل عمود متغيرًا وكل صف ملاحظة.
3. تحويل المدخلات بتضييق نطاقها للعثور على الملاحظات المناسبة للعمل واختيارها ثم إنشاء متغيرات جديدة على صورة وظائف للمتغيرات الحالية.
4. تصور البيانات باكتشاف ظواهر غير متوقعة أو طرح أسئلة جديدة حولها.
5. استخدام نموذج رياضي معين للإجابة على الأسئلة التي نطرحها لتعويض أي قصور في التصور.
6. ربط نتائج التحليل المختلفة مع بعضها لإظهار النتائج.
7. قراءة المؤشرات والنتائج المستخلصة وإعداد التقرير النهائي ثم تسليم المشروع.