تطوير قاعدة بيانات

تطوير قواعد البيانات - Database Development هي مجموعة العمليات والوظائف المختصة في تحسين إنشاء قاعدة بيانات معينة وطريقة تصميمها عبر تحليل المتطلبات والبيانات الأولية بهدف تطوير بنية تسمح بالتخزين الفعّال للبيانات وتُمكّن من استرجاعها بسلاسة لتلبية احتياجات العمل، وذلك بفرز البيانات وتنظيمها وربطها فيما بينها بعلاقات رياضية وضمان أمان الوصول إلى هذه البيانات.

تحتاج الشركات والأعمال لتطوير قواعد بياناتها باستمرار للأسباب التالية:

• تحسين أداء قواعد البيانات والبرامج المتعلقة بها يزيد من كفاءة العمل وسرعة إنجازه.
• تطوير نظام تخزين البيانات واستردادها يوفر للعملاء استعلامًا أكثر كفاءة عن البيانات ويحقق رضاهم وولائهم.
• توفير قاعدة بيانات متطورة تسمح لك باتخاذ القرارات المناسبة لإدارة عملك وتطويره.
• استخدام أفضل الطرق في تخزين البيانات بأمان ونسخها احتياطيًا وأرشفتها يوفر وقت البحث عن البيانات وتكاليفه.
• الحفاظ على أمن البيانات واستخدام ميزات متطورة لتشفير البيانات والتحكم في صلاحيات الوصول إليها ومنع اختراقها يعزز جدية عملك وثقة عملائك.
• تطوير قاعدة بياناتك يمّكن موظفيك من أداء عملهم بمرونة أكبر سواء من مكان العمل أو عن بعد أو في أثناء التنقل وهذا ما يزيد من الإنتاجية والأرباح.
• الربط بين قواعد البيانات المختلفة يساعد في حل المشكلات عن طريق الرجوع لبيانات المشكلات السابقة والاستفادة منها.

أضف مشروعًا جديدًا من القائمة العلوية واتبع الخطوات التالية:

• أدرج عنوانًا واضحًا ومُعبرًا عن مشروعك، على سبيل المثال: تطوير قاعدة بيانات متجر إلكتروني.
• أدخل المهارات اللازمة حول مشروع تطوير قاعدة البيانات الخاص بك، على سبيل المثال: تطوير قواعد البيانات وبرمجة قواعد البيانات.
• اكتب شرحًا مفصلًا حول المشروع يتضمن نوع قاعدة البيانات التي ترغب في تطويرها والمهام التي تطلبها من المستقل.
• حدد السعر المتوّقع الذي يناسب حجم المشروع وشروطه وكن سخيًا في ميزانيتك لاستقطاب الكفاءات.
• اختر مدة التنفيذ المناسبة لإتمام العمل بدقةٍ وتأنٍ ويمكنك تعديلها لاحقًا بالاتفاق مع المستقل.
• أرفق أي ملفات توضيحية تساعد المطور في معرفة تفاصيل العمل المطلوب.
• اضغط على زر انشر الآن ليراجع فريق موقع مستقل مشروعك بدقائق معدودة ويُكمل نشره على الموقع.

يتيح لك موقع مستقل تلقي عروض عدة من مطورين محترفين، ولاختيار أنسبها اتبع الخطوات التالية:

• فاضل بين العروض المقدمة بقراءتها بدقة واختيار الجدية منها، وركز على العروض التي تعكس احترافية أصحابها.
• تصفح الحسابات الشخصية للمستقلين فهي تمثل سيرة ذاتية مصغرة لهم تُبين دراستهم العلمية في علوم الحاسب ونظم المعلومات وخبرتهم العملية في إنشاء وتطوير قواعد البيانات.
• اطلع على الأعمال السابقة للمستقلين في تطوير قواعد البيانات لتتبين مهاراتهم ومعرفتهم في استخدام أدوات البرمجة والتطوير اللازمة لإتمام العمل.
• راجع التقييمات التي قدمها أصحاب المشاريع ممن تعاملوا معهم سابقًا لتكوّن صورة عن جودة عملهم والتزامهم.
• تواصل معهم عبر الرسائل وحدد موعدًا لمقابلة عمل مرئية أو هاتفية، وراعِ امتلاكهم للمهارات التحليلية والتنظيمية وقدرتهم على فهم متطلبات المستخدمين وتقديم الحلول للمشكلات المختلفة.
• اختر المطور الذي تتوفر فيه الشروط والمؤهلات المناسبة لمشروعك لتوظيفه ومتابعة إتمام المشروع معه.

تختلف قواعد البيانات التي يمكن العمل على تطويرها وفقًا لطريقة بنائها ومتطلبات استخدامها وطريقة تخزين البيانات فيها بالإضافة لنوع الترابط بينها وبين الأنواع الأخرى من قواعد البيانات، ومن أهم الأنواع:

• المركزية: تُخزن البيانات على حاسب مركزي في الموقع الرئيسي للعمل، ويمكن للمستخدمين من مواقع مختلفة الوصول إلى هذه البيانات بعد تطبيق مجموعة من إجراءات المصادقة للتحقق من صحة وصفة المستخدم.
• الموزعة: تُوزع البيانات على عدة أجهزة وتُخزّن في أماكن مختلفة ومتصلة فيما بينها لتسهيل الوصول إلى البيانات واسترجاعها.
• السحابية: تُستخدم منصة افتراضية لتخزين البيانات عليها عبر الإنترنت مع إمكانية التوسع عند الطلب، ويتم الوصول إليها عبر واجهة الويب أو تطبيق مخصص.
• العلائقية: تتكون من عدة جداول مرتبطة بقواسم مشتركة، ويحتوي الجدول على مجموعة من الأعمدة والصفوف ويختص كل عمود بنوع معين من البيانات.
• غير العلائقية: تُسمى أيضًا NoSQL وتُخزِن المعلومات الضخمة في مستندات بصيغة جافا سكريبت بدلًا من الأعمدة والصفوف ما يسمح بالمرونة في تعديل البيانات واسترجاعها.
• الهرمية: تُوزع البيانات على حقول على شكل شجرة متفرعة وفق علاقات تحددها طريقة تصنيف البيانات.
• الكائنية: تُقَدم البيانات على شكل كائنات أو عناصر مرتبطة بعلاقات رياضية.
• الشخصية: تُجمع البيانات على حاسب أو حواسيب شخصية صغيرة الحجم بتصميم بسيط وعدد محدود من الجداول، ويستخدمها شخص واحد أو مجموعة صغيرة من الأشخاص.
• التجارية: تتضمن المعلومات والبيانات الخاصة بالمشروع أو الأعمال التجارية، ويمكن للمستخدم الوصول إليها مقابل قيمة مالية تحددها الشركة المالكة لقاعدة البيانات.
• مفتوحة المصدر: تُمكّن المستخدم من الوصول إلى البيانات وتعديلها وإعادة استخدامها مجانًا.
• التشغيلية: تسمح بالوصول إلى البيانات وتعديلها في الوقت الفعلي في أثناء العمل وتصنف هذه البيانات وتخزن وفق عمليات الشركة ووظائفها المختلفة.
• المستخدم النهائي: تُحدد البيانات وفق حاجة المستخدم لها دون المرور بالعمليات التي تتم في أقسام أخرى، وهذا ما يتيح تصفية البيانات وإخراج البيانات الهامة والنهائية فقط.
• الرسم البياني: تُستخدم مجموعة من العقد التي تدل كل منها على فئة معينة وتتصل فيما بينها بواسطة الوصلات التي تمثل العلاقات بين هذه العقد.

تمر عملية تطوير قواعد بيانات مشروعك بعدة خطوات يقوم بها المستقل عن بعد، تابع معه هذه الخطوات لضمان إتمام العمل بالجودة المطلوبة:

• الدراسة الأولية: يفحص المطور النظام الحالي لقاعدة البيانات داخل الشركة ويحدد بمساعدتك النقاط التالية:
  • وضع الشركة: تحليل الظروف العامة التي تعمل فيها الشركة وهيكلها التنظيمي والمكونات التشغيلية وآلية عمل هذه المكونات وتفاعلها.
  • المشكلات والقيود: التواصل مع المستخدمين من موظفين ومديرين وعملاء لوضع قائمة دقيقة بالمشكلات الحقيقية التي تمت مواجهتها.
  • الأهداف: وضع الحلول المناسبة للمشكلات المكتشفة وآلية تجاوز أي عقبات حالية.
  • النطاق: تحديد هياكل البيانات المطلوبة ونوع قواعد البيانات وعددها وحجمها.
• التصميم: تصميم نموذج قاعدة البيانات الذي سيدعم عمليات الشركة وأهدافها ويمثل مخططًا يتجاوز المشكلات الحالية.
• التطبيق: تنفيذ مواصفات التصميم من إنشاء الجداول والسمات والمجالات وطرق العرض والفهارس والقيود الأمنية وإرشادات التخزين والأداء.
• التحميل: وضع قاعدة البيانات على الخادم وترحيل البيانات من قاعدة البيانات القديمة إلى القاعدة المطورة.
• الاختبار: وضع قاعدة البيانات تحت الاختبار للتأكد أنها تعمل على النحو المتوقع، وتقييم عملها، وإصلاح أي أخطاء فيها للوصول إلى نسخة نهائية خالية من المشكلات.

تتعدد البرامج التي يستخدمها خبراء تطوير قواعد البيانات ومنها:

• لغة برمجة بايثون.
• لغة الاستعلام الهيكلية SQL.
• قاعدة بيانات MySQL.
• قاعدة بيانات PostgreSQL.
• قاعدة بيانات MongoDB.
• قاعدة بيانات Orient DB.
• مستودع البيانات السحابي Amazon Redshift.
• تطبيق أباتشي سبارك لمعالجة البيانات - Apache Spark.
• نظام أباتشي كافكا - Apache Kafka.
• أداة أباتشي ايرفلو - Apache Airflow.
• أداة تحليل البيانات غير المنظمة أمازون أثينا - Amazon Athena.