Ziad M.

مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في بناء أنظمة RAG وضبط النماذج اللغوية ونشرها

أعمل في مجال هندسة الذكاء الاصطناعي مع تركيز على بناء تطبيقات LLM عملية وقابلة للنشر. من أبرز ما أقدمه:

بناء أنظمة RAG هجينة (BM25 + ChromaDB) مع تقييم قياسي للأداء

ضبط النماذج اللغوية (Fine-tuning) باستخدام QLoRA وPEFT

تطوير APIs ب FastAPI وتغليف النماذج في تطبيقات جاهزة للاستخدام

سلّمت مشاريع موثّقة بالكود والاختبارات والمقاييس، وأحرص دايمًا إن الشغل يكون احترافي ومنظّم من أول يوم.