Shahd H.

في سوق العمل التنافسي، القيمة لا تكمن فقط في امتلاك البيانات، بل في القدرة على استخراج "الحقيقة" منها وعرضها في واجهات برمجية تسهل اتخاذ القرار. بصفتي طالبة في السنة الثالثة بكلية الحاسبات وعلوم البيانات، أجمع بين الذكاء الاصطناعي وفن تصميم واجهات المستخدم لتقديم حلول تقنية متكاملة.

الخلفية الأكاديمية والتدريبية:

بكالوريوس علوم الحاسب والبيانات – جامعة الإسكندرية: تركيز أكاديمي على الخوارزميات، هياكل البيانات، والتحليل الإحصائي المتقدم.

متدربة بمبادرة "رواد مصر الرقمية" (DEPI) – مسار Data Science: تدريب احترافى على بناء نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) والتعامل مع التدفقات البيانية المعقدة.

تدريب المعهد القومي للاتصالات (NTI): تخصص تحليل بيانات (Data Analysis) مع التركيز على جودة البيانات الضخمة وتجهيزها للبيئات العمليّة.

المصفوفة التقنية (Technical Skills):

1. علوم وتحليل البيانات (Data Science Stack):

المعالجة والأتمتة: تنظيف البيانات (Data Cleaning) وهندسة الميزات (Feature Engineering) باستخدام Python (Pandas, NumPy).

التنقيب عن البيانات: استخراج البيانات من الويب (Web Scraping) وبناء قواعد بيانات SQL منظمة.

التعلم الآلي: بناء نماذج تنبؤية (Predictive Modeling) باستخدام Scikit-Learn لفهم الاتجاهات المستقبلية.

2. تطوير الواجهات الأمامية (Frontend Development):

البرمجة: تحويل التصاميم إلى واجهات حية باستخدام HTML5, CSS3, JavaScript.

العرض التفاعلي: بناء لوحات تحكم (Dashboards) تفاعلية تسمح للمستخدم بالتفاعل مع البيانات ورؤية النتائج لحظياً.

القيمة التي سأضيفها لمشروعك:

الدقة المتناهية: ضمان خلو البيانات من الأخطاء المنطقية بنسبة 100% قبل البدء في التحليل.

الأتمتة: تقليل الجهد البشري عبر استبدال العمليات اليدوية بسكربتات برمجية ذكية توفر حتى 40% من الوقت.

الشمولية: سأقوم بتحليل بياناتك، تصميم الواجهة التي تعرضها، وبرمجتها لك في مكان واحد، مما يضمن تناغم المشروع وتقليل التكلفة.

رؤيتي المهنية:

أسعى لأن أكون "المترجم" الذي يحول لغة الأرقام الصعبة إلى واجهات برمجية سهلة، مما يمكن الشركات من التحول الرقمي القائم على البيانات (Data-Driven Decisions) وليس الحدس.