Rabab A.

حاصلة على درجة الماجستير من جامعة لندن ساوث بانك، الجامعة البريطانية في مصر، بمرتبة الشرف،

وكان مشروعي البحثي يركز على تطوير نظام توصية ذكي لأنماط تصميم الميكروسيرفيس باستخدام نماذج Transformer (مثل BERT وMiniLM) وربطها بنظام معرفي قائم على الOntology.

نشرت بحث يتحدث عن جزء من هذا العمل.

يتضمن المشروع تصميم بايبلاين متكامل يستخدم تقنيات Fine-Tuning، تحليل العلاقات السياقية، وهندسة البرومبتات لتحويل وصف المشاكل النصية إلى تمثيلات مهيكلة، ومن ثم مطابقتها مع قاعدة معرفة ذكية لتوليد توصيات معمارية دقيقة ومدعومة بالبيانات.

قمت ببناء وتقييم النموذج على قاعدة بيانات خاصة تحتوي على أكثر من 1300 حالة، واستخدمت مؤشرات دقيقة لتقييم الأداء مثل: MAP، MRR، NDCG، وRMSE.

هذا المشروع يدمج بين الذكاء الاصطناعي الرمزي (Symbolic AI) والذكاء التوليدي (Generative AI) ويُظهر القدرة على اتخاذ قرارات معمارية مدروسة بناءً على الفهم الدلالي للنصوص