عمر ع.

أنا شغوف بالذكاء الاصطناعي ومتمرس في أحدث التقنيات والأساليب المستخدمة في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. تشمل مهاراتي:

تطوير وتقييم النماذج اللغوية الضخمة (LLMs): خبرة في تخصيص وتحسين النماذج اللغوية لتلبية احتياجات محددة في مختلف المجالات.

هندسة المحادثة (Prompt Engineering): مهارة عالية في تصميم وتحسين التعليمات لتحقيق أفضل أداء للنماذج اللغوية.

بناء خطوط معالجة تعلم الآلة: خبرة في تصميم خطوط معالجة تعلم الآلة القابلة للتوسع على منصات AWS.

أطر التعلم العميق: إتقان العمل باستخدام TensorFlow وPyTorch لتطوير حلول ذكاء اصطناعي متقدمة.

إدارة قواعد البيانات: مهارة في استخدام Microsoft SQL Server وMongoDB لتخزين واسترجاع البيانات بكفاءة.

البرمجة: إتقان متقدم للغة Python، بما في ذلك البرمجة الكائنية (OOP).

DevOps وإدارة الأنظمة: خبرة في استخدام Docker للحاويات، وكتابة السكربتات باستخدام Bash، والعمل على أنظمة Linux.

نجحت في تطوير أداة ذكاء اصطناعي من الصفر لتقديم إجابات دقيقة وشاملة في المجال الطبي، معتمدة على تقنيات التعاون متعدد الوكلاء. تجمع الأداة بين وكيل يعتمد على نهج ReAct، ومنهجيات RAG، وتقنيات البحث عبر الإنترنت، ومعرفة النماذج اللغوية.

أسعى دائمًا لدفع حدود الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، والمساهمة في مشاريع ذات تأثير حقيقي تحل مشكلات العالم الواقعي.