ناصر د.

وصف الخدمة

هل تملك بيانات عشوائية أو جداول مليئة بالأخطاء والقيم المفقودة وتصعب عليك الاستفادة منها؟

بصفتي مهندساً وباحثاً في سلك الدكتوراه، أقدم لك خدمة احترافية في تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Preprocessing) باستخدام لغة Python ومكتبة Pandas، لتحويل بياناتك الخام "المهترئة" إلى مجموعات بيانات منظمة، دقيقة، وجاهزة تماماً للتحليل الإحصائي أو التغذية في نماذج تعلم الآلة (Machine Learning).

ما الذي أقوم به بالتحديد في هذه الخدمة؟

اكتشاف وتصحيح العيوب: رصد القيم المفقودة (NaNs)، البيانات المكررة، والقيم الشاذة (Outliers).

معالجة منطق البيانات: معالجة المشاكل غير المنطقية (مثل الأعمار السالبة أو التواريخ المتداخلة) وتحويلها إلى صيغ صحيحة.

توحيد التنسيقات: ضبط القيم النصية (مثل توحيد صيغ الجنس Gender، أو أسماء الفئات) وتوحيد صيغ التواريخ والأرقام.

إعادة الهيكلة البرمجية: تسليم كود نظيف وموثق يسهل على أي مبرمج أو محلل فهمه وتعديله لاحقاً.

مميزات الخدمة (لماذا تختارني؟)

تنظيف احترافي وعميق: التخلص التام من التكرارات، ومعالجة الفراغات بأساليب إحصائية علمية وليس مجرد الحذف العشوائي.

معالجة القيم الشاذة: فرز البيانات المتطرفة والتعامل معها لضمان عدم تشويهها للنتائج المستقبليّة.

توحيد وهيكلة البيانات: ضبط كامل للنصوص والتنسيقات المختلفة لتصبح متجانسة 100%.

تحويل أنواع البيانات: تحويل التواريخ والأرقام إلى صيغها البرمجية الصحيحة (Datetime / Numeric).

كود منظم وموثق: تسليم ملف بروتوكول التنظيف لضمان الشفافية وقابلية التكرار.